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龙图腾网恭喜郑州大学申请的专利一种基于word2vec模型的灾害元数据自动匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118114060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410142877.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于word2vec模型的灾害元数据自动匹配方法及系统是由杨海波;史旭洁;吴峥嵘;蔡迎春;盛朋飞;余波;徐鹏;刘心怡;黎杰设计研发完成，并于2024-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于word2vec模型的灾害元数据自动匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于防灾减灾技术领域，公开了一种基于word2vec模型的灾害元数据自动匹配方法及系统，具体包括以下步骤：自然灾害元数据采集及预处理，采用word2vec模型的CBOW架构，在LCQMC语料库上进行模型训练；基于训练结果，确定元数据匹配和元数据不匹配的余弦距离均值，作为置信度阈值；元数据抽取、分词、词向量转换以及计算词向量之间的余弦距离，如果计算出的词向量之间的余弦距离大于置信度阈值，则判定元数据是匹配的，并对匹配结果进行评估，以确保其完整性、一致性和准确性。本发明提出的灾害元数据自动匹配方法使得灾害元数据处理的效率更高，从而增强了对灾害应对的及时性和准确性。

本发明授权一种基于word2vec模型的灾害元数据自动匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于word2vec模型的灾害元数据自动匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：元数据采集及预处理：采集自然灾害元数据，将采集到的元数据分为结构化元数据和非结构化元数据，将非结构化元数据进行转换后进行词性标注形成文本序列x；步骤2：模型训练：采用word2vec模型的CBOW架构，在LCQMC语料库上进行训练；步骤3：设定置信度阈值：基于训练结果，确定元数据匹配和元数据不匹配的余弦距离均值，作为置信度阈值；步骤4：元数据抽取：利用数据解析规则进行结构化元数据的抽取、利用NLP和UIE进行非结构化元数据的抽取；步骤5：分词：使用jieba工具对抽取的元数据进行分词；步骤6：词向量转换：将元数据的名称转换成对应的词向量；步骤7：计算词向量之间的余弦距离：如果计算出的词向量之间的余弦距离大于步骤3设定的置信度阈值，则判定元数据是匹配的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。