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龙图腾网恭喜动微视觉(北京)科技有限公司申请的专利基于事件相机检测缺陷的方法、装置、存储介质、电子设备和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118396959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410542554.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于事件相机检测缺陷的方法、装置、存储介质、电子设备和程序产品是由丁俊源;王子腾;刘敏设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于事件相机检测缺陷的方法、装置、存储介质、电子设备和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及缺陷检测技术领域，提供了一种基于事件相机检测缺陷的方法、装置、存储介质、电子设备和程序产品，该方法包括：对事件相机采集到的与被检测对象相关的事件数据进行预处理，获取原始图像，其中，所述预处理的类型包括：累帧操作和运动补偿；将所述原始图像进行降噪处理后得到的降噪图像转换为二值图像；对所述二值图像进行轮廓筛选，获取缺陷检测结果。本申请的一些实施例可以提升缺陷检测的效率和精准性。

本发明授权基于事件相机检测缺陷的方法、装置、存储介质、电子设备和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于事件相机检测缺陷的方法，其特征在于，包括：对事件相机采集到的与被检测对象相关的事件数据进行预处理，获取原始图像，其中，所述预处理的类型包括：累帧操作和运动补偿；将所述原始图像进行降噪处理后得到的降噪图像转换为二值图像；对所述二值图像进行轮廓筛选，获取缺陷检测结果；其中，所述累帧操作包括：对所述事件数据中处于预设时间段内的所有事件进行累加，得到每个位置事件值，所述每个位置事件值表征每个位置对应的事件为正事件、负事件或无事件；基于所述每个位置事件值在对应的所述预设时间段内统计正事件、负事件的出现数量并给出最大数量值；按照所述出现数量与所述最大数量值计算的比率乘以255，确定每个位置的像素值；所述对所述二值图像进行轮廓筛选，获取缺陷检测结果，包括：对所述二值图像进行边缘检测，确定所述二值图像中每个图像轮廓框；按照面积阈值对所述每个图像轮廓框进行筛选，确定筛选结果；将所述筛选结果中的每个图像轮廓框与其他图像轮廓框间的距离小于设定轮廓距离阈值的轮廓框进行合并，得到合并后图像轮廓框；按照所述面积阈值对所述合并后图像轮廓框进行筛选，确定目标轮廓框；在所述原始图像中绘制与所述目标轮廓框相对应的检测区域，其中，所述检测区域为所述缺陷检测结果。

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