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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利大模型辅助的静态代码扫描结果分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119690807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206887.8，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权大模型辅助的静态代码扫描结果分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由陈力波;侯勤胜;夏懿航设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型辅助的静态代码扫描结果分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大模型辅助的静态代码扫描结果分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取项目编译记录和静态代码扫描工具输出的代码检测报告，并提取项目编译记录中的项目编译参数和代码检测报告中各问题的基础信息；基于问题的基础信息识别问题涉及到的所有源代码，并对项目编译参数、源代码和基础信息进行处理，以生成关键信息集合；根据关键信息集合在大模型请求模版库中搜索符合特征的模版并生成对应的请求文件；根据请求文件触发大模型对问题进行分析，以生成对问题的分析结果，分析结果包括判定结论、问题分析描述以及修复建议。本发明可以快速地实现对静态代码扫描工具生成的检测报告中的各个问题的自动化分析。

本发明授权大模型辅助的静态代码扫描结果分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型辅助的静态代码扫描结果分析方法，其特征在于，包括：获取目标项目的项目编译记录和静态代码扫描工具输出的所述目标项目的代码检测报告，并提取所述项目编译记录中的项目编译参数和所述代码检测报告中各问题的基础信息，其中，所述项目编译记录是指在目标项目编译过程中，由项目构建系统或静态代码扫描工具生成的记录项目编译过程的相关信息，由编译器或静态代码扫描工具在目标项目编译时自动生成，用于记录目标项目中每个源文件的编译参数、依赖关系以及配置选项；基于所述问题的基础信息识别所述问题涉及到的所有源代码，并对所述项目编译参数、所述源代码和所述基础信息进行处理，以生成关键信息集合；根据所述关键信息集合在大模型请求模版库中搜索符合特征的模版并生成对应的请求文件；根据所述请求文件触发大模型对所述问题进行分析，以生成对所述问题的分析结果，所述分析结果包括判定结论、问题分析描述以及修复建议；所述基于所述问题的基础信息识别所述问题涉及到的所有源代码，并对所述项目编译参数、所述源代码和所述基础信息进行处理，以生成关键信息集合，包括：基于所述问题的基础信息识别问题描述、问题类型、问题触发路径和问题触发路径描述；识别出所述问题触发路径中包含的各个路径节点所属的源代码以及所述路径节点在源代码中的位置信息；基于所述项目编译参数将所述源代码解析为抽象语法树并识别抽象语法树节点；基于所述项目编译参数、所述抽象语法树节点、所述路径节点在源代码中的位置信息和所述问题触发路径描述，提取代码片段以及代码片段中隐含信息；将所述代码片段、所述代码片段中隐含信息、所述问题描述和所述问题类型组合成关键信息集合。

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