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龙图腾网恭喜中国环境科学研究院;北京中科数源科技有限公司申请的专利基于在线监测数据的企业未落实停产措施核查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411050785.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于在线监测数据的企业未落实停产措施核查方法及系统是由王成;谢德援;贾惜春;杜谨红;张辰;郭凤艳;李建;彭思怡;贺涵设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于在线监测数据的企业未落实停产措施核查方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于在线监测数据的企业未落实停产措施核查方法及系统，其通过由第一声音传感器实时采集的环境声信号以及由第二声音传感器实时采集的被监控企业对象附近声信号，并利用基于深度学习神经网络的信号处理和分析算法来对所述环境声信号和所述被监控企业对象附近声信号进行时频特征分析，以此基于滤除环境声的附近声信号时频特征来智能地判断监控企业对象是否未落实停产措施。通过该方式，可以在线监测被监控企业的声音信号，并及时了解企业的生产经营状态，减少了人工核查的工作量和主观性，从而提高核查结果的准确性和效率。

本发明授权基于在线监测数据的企业未落实停产措施核查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于在线监测数据的企业未落实停产措施核查方法，其特征在于，包括：获取由第一声音传感器采集的环境声信号以及由第二声音传感器采集的被监控企业对象附近声信号；对所述被监控企业对象附近声信号和所述环境声信号进行小波变换以得到附近声信号时频图像和环境声信号时频图像；对所述附近声信号时频图像和所述环境声信号时频图像分别进行声信号时频特征提取以得到附近声信号时频特征矩阵和环境声信号时频特征矩阵；计算所述附近声信号时频特征矩阵和所述环境声信号时频特征矩阵之间的差分以得到环境声滤除附近声信号时频特征矩阵；将所述环境声滤除附近声信号时频特征矩阵通过基于类前景注意力机制的重要成分显著化模块以得到显著化环境声滤除附近声信号时频特征矩阵作为显著化环境声滤除附近声信号时频特征；基于所述显著化环境声滤除附近声信号时频特征，得到稽查结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国环境科学研究院;北京中科数源科技有限公司，其通讯地址为：100012 北京市朝阳区安外北苑大羊坊8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。