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恭喜北京航空航天大学周彬获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京航空航天大学申请的专利室内三维场景可控生成模型训练和应用方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119625462B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510152150.2,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权室内三维场景可控生成模型训练和应用方法、设备及介质是由周彬;杨明佳;赵沁平;李竹青设计研发完成,并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

室内三维场景可控生成模型训练和应用方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种室内三维场景可控生成模型训练和应用方法、设备及介质,涉及室内三维场景可控生成技术领域,该方法包括:以训练用控制条件和满足预设分布的噪声作为输入,利用三维场景生成器生成室内三维场景的第一训练用神经辐射场,基于第一训练用神经辐射场渲染得到第一控制用合成图像、第二控制用合成图像和第一训练用合成图像,进一步计算判别损失、场景图像条件控制一致性损失和房间墙壁边界条件控制一致性损失,来对三维场景生成器和二维图像判别器进行更新,得到更新后生成器和更新后判别器,不断迭代,直至达到迭代终止条件,得到支持多种条件控制的室内三维场景可控生成模型。本申请可实现室内三维场景的可控生成。

本发明授权室内三维场景可控生成模型训练和应用方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种室内三维场景可控生成模型训练方法,其特征在于,所述室内三维场景可控生成模型训练方法包括:获取训练用控制条件和多张无标注信息的室内场景图像,并以无标注信息的室内场景图像作为训练图像;所述训练用控制条件包括训练用场景图像和训练用房间墙壁边界;分别以训练用场景图像和多张训练图像作为输入,利用相机参数预测器确定训练用场景图像对应的第一控制用相机参数和每一训练图像对应的第一训练用相机参数;以训练用控制条件和满足预设分布的噪声作为输入,利用三维场景生成器生成室内三维场景的第一训练用神经辐射场;基于第一训练用神经辐射场和第一控制用相机参数,渲染得到第一控制用合成图像;基于第一训练用神经辐射场和第二控制用相机参数,渲染得到第二控制用合成图像;基于第一训练用神经辐射场和所有第一训练用相机参数,渲染得到第一训练用合成图像;第一控制用合成图像、第二控制用合成图像和第一训练用合成图像均包括颜色图像和深度图像;基于训练用房间墙壁边界和第二控制用相机参数,计算得到训练用房间墙壁边界的深度图像;利用二维图像判别器对训练图像和第一训练用合成图像进行判别,得到判别结果,并根据判别结果计算判别损失;根据训练用场景图像和第一控制用合成图像之间的相似程度,计算得到场景图像条件控制一致性损失;根据训练用房间墙壁边界的深度图像和第二控制用合成图像的深度图像之间的差异,计算得到房间墙壁边界条件控制一致性损失;根据判别损失、场景图像条件控制一致性损失和房间墙壁边界条件控制一致性损失,对三维场景生成器和二维图像判别器进行更新,得到更新后生成器和更新后判别器;判断是否达到迭代终止条件;若是,则停止迭代,以更新后生成器作为室内三维场景可控生成模型;若否,则继续迭代,以更新后生成器作为下一迭代的三维场景生成器,以更新后判别器作为下一迭代的二维图像判别器,并返回“获取训练用控制条件和多张无标注信息的室内场景图像”的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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