Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜国网北京市电力公司蒋程获国家专利权

恭喜国网北京市电力公司蒋程获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜国网北京市电力公司申请的专利一种配电网能量管理分布式决策方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119671329B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510187764.4,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种配电网能量管理分布式决策方法、装置、设备及介质是由蒋程;王乔森;裴迅;徐正;于洋;汪海涛;高连杰;邱欢;熊志豪;刘扬设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种配电网能量管理分布式决策方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明属于配电网能量管理技术领域,具体涉及一种配电网能量管理分布式决策方法、装置、设备及介质。本方案将用户效用函数的个性化二阶信息修改并嵌入ADMM中,利用用户效用函数的海森矩阵,通过预处理的方法为每个用户开发个性化的对角矩阵。这种个性化的对角矩阵在不会侵犯用户隐私的前提之下,为独立配电系统运营商提供了尊重用户隐私且有价值的信息。利用个性化对角矩阵来调整快速拟牛顿ADMM中对偶变量的更新方向,而不是经典ADMM中最陡的下降上升方向。该方法可提高整体收敛性能。

本发明授权一种配电网能量管理分布式决策方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种配电网能量管理分布式决策方法,其特征在于,包括:获取预先构建的不平衡配电网模型;获取预先构建的用户电器设备模型;基于所述不平衡配电网模型与用户电器设备模型,构建独立配电系统运营商管理的能量管理优化模型;其中,所述能量管理优化模型包括所有用户净效益最大的目标函数,以及目标函数对应的约束条件,所述能量管理优化模型表示为: 式中,表示节点i上对应相的有功功率;表示恒功率设备有功;表示节点i上对应相的无功功率;表示恒功率设备无功;表示在节点i的用户集合;表示功率因数;表示电压上限;表示电压下限;最大有功功率表示;表示用户,表示用户集合;表示电器,表示用户的电器集合,为用户的每个电器的效用函数;为时段集合的实际用电量;是用户的零售电价,上标T表示转置;代表用户电器的货币边际效用;表示时段;表示配电网潮流电压;表示节点连接关系的矩阵的转置,表示首端节点与其余节点连接关系的向量,表示参考电压值;、分别表示有功潮流和无功潮流;和均为配电网的标准关联矩阵;为电器的约束集;为各时段k的共同持续时间;表示电动汽车的额定容量;表示节点,表示配电网中所有非首节点的索引集;表示对应的具体相位,表示三相相位;计算所述能量管理优化模型的二阶信息,根据所述二阶信息对所述能量管理优化模型进行等价重构,得到等价表示模型,包括:对于每个用户,用表示用户所有电器在时段集合的实际用电量的列向量,用表示列向量的约束: 用和分别代表用户总的效用函数和成本函数; 定义参数和分别为: 将所述能量管理优化模型表示为如下第一中间模型: 其中,表示所有用户k时段的电压列向量,表示所有用户k时段的功率列向量;设和分别为: 的海森矩阵为分块对角矩阵,表示为: 的海森矩阵为分块对角矩阵,表示为: 引入辅助变量,使,设参数为: 其中,表示引入辅助变量后所有用户时段的电压列向量,表示引入辅助变量后所有用户时段的功率列向量;设参数表示闭凸集的指标函数: 将第一中间模型等价重构为等价表示模型: 其中,x为控制变量,z为辅助变量;采用快速拟牛顿ADMM算法对所述等价表示模型进行求解,得到分布式决策方案,包括:为客户引入正定矩阵,定义对角正定矩阵;定义参数如下: 将所述等价表示模型表述为如下第二中间模型: 其中,、分别表示转换后的x和z;确定所述第二中间模型的增广拉格朗日函数为: 定义参数以及: 其中,;求解所述增广拉格朗日函数的步骤如下:迭代次数=0时,每个用户将各自的正定矩阵发送至对应的独立配电系统运营商;≥0时,依次迭代更新x、z和直至收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司,其通讯地址为:100031 北京市西城区前门西大街41号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。