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龙图腾网恭喜南京有度税智网络科技有限公司申请的专利一种基于规则引擎的纳税申报底稿管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510213179.7，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种基于规则引擎的纳税申报底稿管理系统及方法是由赵里海;汪嘉旻;张维;王艺;李广宇;李岸珂设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于规则引擎的纳税申报底稿管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于规则引擎的纳税申报底稿管理系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明通过ETL工具按照预定的频率抽取纳税申报数据，进行数据预处理和整合；搭建Drools工作空间，创建规则库目录用于存储规则文件，配置规则引擎的运行参数；基于财务数据和发票数据进行规则录入；基于库存数据提取库存特征，基于人力资源数据提取人力资源特征；根据所述库存特征和所述人力资源特征计算运营效率人力综合特征；进行时间序列扩展，进行数据标注；使用混合模型架构，进行模型训练、评估与优化；将新生成的特征序列输入到训练好的混合模型中，判断当前纳税申报底稿是否存在篡改风险，如果存在篡改风险，对工作人员进行预警。

本发明授权一种基于规则引擎的纳税申报底稿管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于规则引擎的纳税申报底稿管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：开发数据接口，对接企业内部的数据源，通过ETL工具按照预定的频率抽取纳税申报数据，包括财务数据、发票数据、库存数据和人力资源数据，进行数据预处理和整合；搭建Drools工作空间，创建规则库目录用于存储规则文件，配置规则引擎的运行参数；基于财务数据和发票数据进行规则录入，所述规则包括税收合规性规则、数据逻辑一致性规则和风险预警规则；基于库存数据提取库存特征，基于人力资源数据提取人力资源特征；根据所述库存特征和所述人力资源特征计算第一运营效率人力综合特征和第二运营效率人力综合特征；基于库存数据提取库存特征，包括动态特征、趋势特征和关联特征，所述动态特征包括库存周转率和库存变动率，所述趋势特征包括移动平均值和季节指数，所述关联特征为库存与销售关联度；基于人力资源数据提取人力资源特征，包括薪酬结构特征和人员变动特征，所述薪酬结构特征包括薪酬组成比例和薪酬层级分布，所述人员变动特征包括员工离职率和新员工比例；对于库存动态特征，对库存周转率和库存变动率进行标准化处理，按照第一权重加权求和，所述第一权重根据库存动态特征中两个参数对运营效率影响的重要程度确定，得到库存运营效率值；对于库存趋势特征，对移动平均值和季节指数进行标准化，按照第二权重加权求和，所述第二权重依据库存趋势特征中两个参数在反映库存趋势方面的相对重要性赋予权重，得到库存趋势综合值；对于薪酬结构特征，把基本工资占比、绩效工资占比、奖金占比和福利占比按照各自占总薪酬的比例进行加权求和，得到薪酬结构综合值；将库存运营效率值、库存趋势综合值和薪酬结构综合值按照第三权重加权求和，所述第三权重经过实际业务验证确定，得到第一运营效率人力综合特征；对库存与销售关联度进行标准化处理，得到标准化后的关联度值；对于人员变动特征，对员工离职率和新员工比例进行标准化，按照第四权重加权求和，所述第四权重根据人员变动特征中两个参数对运营效率影响的重要程度确定，得到人员变动综合值；将标准化后的关联度值和人员变动综合值按照对半的权重相加，得到第二运营效率人力综合特征；对于所述第一运营效率人力综合特征和所述第二运营效率人力综合特征，进行时间序列扩展，基于Drools规则引擎的规则进行数据标注；选用长短期记忆网络与自编码器相结合的混合模型架构，将标注好的时间序列数据集划分为训练集、验证集和测试集，进行模型训练、评估与优化；在纳税申报底稿有新的数据更新或提交时，将新生成的特征序列输入到训练好的混合模型中，判断当前纳税申报底稿是否存在篡改风险，如果存在篡改风险，对工作人员进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京有度税智网络科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区软件大道21号舜天研发中心H座四层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。