买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜宁波市公安局奉化分局交通警察大队;浙江大华技术股份有限公司申请的专利基于全息路网的车辆接力追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228466.5，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于全息路网的车辆接力追踪方法是由徐康;朱文斌;郑涛;金东杰;杨苍;郑谦;魏传义;孙鹏程;申屠江波;张晗设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全息路网的车辆接力追踪方法在说明书摘要公布了：本申请涉及全息路网技术领域，尤其涉及一种基于全息路网的车辆接力追踪方法。方法包括：在基于全息路网针对车辆进行追踪的过程中，根据车辆在当前监测路段上的实时轨迹，针对车辆在下一个非监测路段上的行驶轨迹进行预测得到预测轨迹；在全息路网上显示车辆模型按照拼接轨迹，从第一显示区域驶入第二显示区域的移动过程；其中，车辆模型用于在全息路网中指示车辆；第一显示区域用于在全息路网中指示当前监测路段，第二显示区域用于在全息路网中指示下一个非监测路段；本申请能够解决现有技术中存在的由于监测设备的覆盖率还比较低，导致无法基于全息路网来实现全面且准确的车辆接力追踪的技术问题。

本发明授权基于全息路网的车辆接力追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全息路网的车辆接力追踪方法，其特征在于，所述方法包括：在基于全息路网针对车辆进行追踪的过程中，根据所述车辆在当前监测路段上的实时轨迹，针对所述车辆在下一个非监测路段上的行驶轨迹进行预测得到预测轨迹；其中，所述下一个非监测路段为所述车辆从所述当前监测路段驶离后所驶入的非监测路段；响应于所述车辆从所述当前监测路段驶入所述下一个非监测路段，将所述实时轨迹和所述预测轨迹进行拼接得到拼接轨迹；在所述全息路网上显示车辆模型按照所述拼接轨迹，从第一显示区域驶入第二显示区域的移动过程；其中，所述车辆模型用于在全息路网中指示所述车辆；所述第一显示区域用于在所述全息路网中指示所述当前监测路段，所述第二显示区域用于在全息路网中指示所述下一个非监测路段；所述根据所述车辆在当前监测路段上的实时轨迹，针对所述车辆在下一个非监测路段上的行驶轨迹进行预测得到预测轨迹，包括：根据所述实时轨迹，通过轨迹预测模型针对所述车辆在下一个非监测路段上的轨迹进行预测得到所述预测轨迹；其中，所述轨迹预测模型为针对大数据模型进行训练所得到的；所述根据所述实时轨迹，通过轨迹预测模型针对所述车辆在下一个非监测路段上的轨迹进行预测得到所述预测轨迹，包括：根据所述当前监测路段的实时轨迹，确定第一参数；其中，所述第一参数指示非路段因素对所述车辆的行驶状态的影响；根据所述下一个非监测路段的路段类型，在所述车辆所行驶的当前监测路段和所行驶过的至少一个历史监测路段中，确定参考监测路段；其中，所述路段类型包括：直行路段和弯行路段；所述参考监测路段的所述路段类型与所述下一个非监测路段的所述路段类型为相同；在数据库中调取所述下一个非监测路段的当前第二参数、所述参考监测路段的参考移动轨迹和参考第二参数；其中，第二参数指示路段因素对所述车辆的行驶状态的影响；将所述第一参数、所述当前第二参数、所述参考移动轨迹和所述参考第二参数输入至所述轨迹预测模型，令所述轨迹预测模型输出所述预测轨迹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市公安局奉化分局交通警察大队;浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：315502 浙江省宁波市奉化区江口街道机场南路1792号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。