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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种联合无人机和SDGSAT-1卫星数据的城市夜间光环境遥感监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228926.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种联合无人机和SDGSAT-1卫星数据的城市夜间光环境遥感监测方法是由徐永明;闫逸斐;吉蒙;周颂清;祝善友设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合无人机和SDGSAT-1卫星数据的城市夜间光环境遥感监测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种联合无人机和SDGSAT‑1卫星数据的城市夜间光环境遥感监测方法，首先基于无人机夜间多光谱影像估算典型小区域高分辨率夜间地表入射照度，然后将无人机估算得到的高分辨率地表照度升尺度到SDGSAT‑1卫星影像的分辨率，与SDGSAT‑1卫星数据联合起来训练地表照度模型，估算整个城市的夜间地表照度，对城市夜间光环境进行监测和评估。本发明能够有效监测城市光环境情况，为城市规划和光环境治理提供科学依据。

本发明授权一种联合无人机和SDGSAT-1卫星数据的城市夜间光环境遥感监测方法在权利要求书中公布了：1.一种联合无人机和SDGSAT-1卫星数据的城市夜间光环境遥感监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：选取观测区域，展开无人机航拍观测和实地观测，分别获取夜间和白天的多光谱遥感影像以及观测点的观测照度值；对白天的多光谱遥感影像进行标定，得到观测区域的地表反射率信息；结合观测区域的地表反射率信息，将无人机接收到的夜间地表反射辐射亮度转化为地表入射辐亮度；以观测点的地表入射辐亮度为自变量，观测点的观测照度值为因变量，运用随机森林算法训练基于无人机夜间影像的第一地表入射照度估算模型；将训练完成的第一地表入射照度估算模型应用于无人机对应的地表入射辐亮度，得到观测区域的无人机地表入射照度，并将其升尺度到与SDGSAT-1卫星遥感影像分辨率一致；根据辐射定标后的SDGSAT-1卫星遥感影像、地表反射率数据、建筑物覆盖比例和树木覆盖比例，计算观测区域的SDGSAT-1卫星地表入射辐亮度；以观测区域的SDGSAT-1卫星地表入射辐亮度为自变量，对应的升尺度后的无人机地表入射照度为因变量，运用随机森林算法训练基于SDGSAT-1卫星的第二地表入射照度估算模型；将训练完成的第二地表入射照度估算模型应用于整个城市的SDGSAT-1卫星的地表入射辐亮度，得到整个城市的夜间入射地表照度分布图。

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