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龙图腾网恭喜山西鑫晋商生物科技有限公司申请的专利基于多元线性回归分析的神经酸提纯方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510307605.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于多元线性回归分析的神经酸提纯方法及系统是由杨龙;梁雅琼;孟燕华;赵岩伟;王宝贵设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元线性回归分析的神经酸提纯方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及神经酸提纯技术领域，一种基于多元线性回归分析的神经酸提纯方法及系统，包括：对标准神经酸纯度数据进行正态性检验，得到最大相关性值，利用相关性分析法对标准神经酸纯度数据进行相关性分析，得到目标相关系数，对标准神经酸纯度数据进行描述性统计，得到描述性统计结果，基于描述性统计结果和目标相关系数对校验神经酸纯度数据进行预处理，得到目标纯度数据，根据目标纯度数据对初始纯度模型进行模型训练，得到目标纯度模型，基于目标纯度模型实现神经酸的高纯度提取。本发明可以解决神经酸提取纯度不高的问题。

本发明授权基于多元线性回归分析的神经酸提纯方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多元线性回归分析的神经酸提纯方法，其特征在于，所述方法包括：获取在不同温度、压力、溶剂类型及反应时间下的标准神经酸纯度数据，对标准神经酸纯度数据进行正态性检验，得到最大相关性值；基于最大相关性值选择相关性分析法，利用相关性分析法对标准神经酸纯度数据进行相关性分析，得到目标相关系数；对标准神经酸纯度数据进行描述性统计，得到描述性统计结果；获取校验神经酸纯度数据，基于描述性统计结果和目标相关系数对校验神经酸纯度数据进行预处理，得到目标纯度数据；利用预设的多元线性回归分析方法建立初始纯度模型，根据目标纯度数据对初始纯度模型进行模型训练，得到目标纯度模型；基于目标纯度模型预测最佳提纯工艺组合，根据所述最佳提纯工艺组合实现神经酸的高纯度提取；所述对标准神经酸纯度数据进行正态性检验，得到最大相关性值，包括：获取标准神经酸纯度数据的神经酸纯度样本数，比较所述神经酸纯度样本数与预设样本阈值的大小关系；若神经酸纯度样本数小于等于样本阈值，则采用预设的Shapiro-Wilk检验对标准神经酸纯度数据进行正态性检验，得到最大相关性值；若神经酸纯度样本数大于样本阈值，则采用预设的Kolmogorov-Smirnov检验对标准神经酸纯度数据进行正态性检验，得到最大相关性值；所述利用预设的多元线性回归分析方法建立初始纯度模型，包括：以温度、压力、溶剂类型、反应时间为自变量，以预设的预测神经酸纯度为因变量；根据所述自变量及因变量，利用多元线性回归分析方法建立初始纯度模型，其中，初始纯度模型为： ，其中，表示预测神经酸纯度，表示截距，表示温度回归系数，表示温度，表示压力回归系数，表示压力，表示溶剂回归系数，表示溶剂类型，表示时间回归系数，表示反应时间。

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