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恭喜湖南信息学院滕猛获国家专利权

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龙图腾网恭喜湖南信息学院申请的专利一种基于分布式网络的加解密核验方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119865379B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510331121.2,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于分布式网络的加解密核验方法及系统是由滕猛;王志臣;龚芝;陈沅涛;杨强;刘定;崔永辉设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于分布式网络的加解密核验方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于分布式网络的加解密核验方法及系统,涉及网络安全技术领域,在数据加解密过程中,对执行节点的相关行为数据进行全面监测。运用多数表决原则,综合多方面信息进行初判,针对识别出的异常执行节点,提取其对应的冗余节点状态,并通过测试作业,细致分析冗余节点在当前时段的性能状态,进而构建综合性能评估函数,该函数综合考量多种性能因素,客观科学地评估冗余节点能力,生成的替代集合为后续选择合适替代节点奠定坚实基础。基于替代集合启动轮询机制,自动挑选适配的冗余节点作为替代节点,并依据所选冗余节点的负载承受情况动态调整轮询频率,进一步减少部分节点负载过重。

本发明授权一种基于分布式网络的加解密核验方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于分布式网络的加解密核验方法,其特征在于:包括以下步骤,S1、预先在分布式网络中部署若干组执行节点,并将各执行节点进行互连以进行通信作业,基于若干组执行节点,执行相应的数据获取、数据加解密及数据核验;S2、在进行数据加解密过程中,监测各执行节点的相关行为数据信息,经数据处理后,设定一号阈值及二号阈值,并计算获取每个执行节点的差异因子Y,以分析各执行节点在相应环境条件下的行为状态,并使用多数表决原则,初判各执行节点的异常情况,并确定异常执行节点;其中,各执行节点的相关行为数据信息包括收集每个执行节点在正常工作状态下的处理时长Csc和处理错误率Cz,以及当前工作状态下每个执行节点的处理时长和处理错误率;数据处理包括异常值剔除及缺失值填补;S3、根据S2中获取的异常执行节点,提取异常执行节点所对应的冗余节点状态,通过将冗余节点进行测试作业,分析各冗余节点在当前时段内的性能状态,以构建出综合性能评估函数X,若综合性能评估函数X≥评估阈值Q时,此时将相应冗余节点纳入替代集合内,并生成替代集合;S4、根据替代集合,启动轮询机制,自动选取适配冗余节点,并根据所选取的适配冗余节点的负载承受情况,动态调整轮询频率Fc。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南信息学院,其通讯地址为:410199 湖南省长沙市星沙经济技术开发区毛塘工业园湖南信息学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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