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龙图腾网恭喜西安热工研究院有限公司申请的专利一种基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510335176.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法及相关产品是由李志鹏;张宇翼;马益文;寇水潮;兀鹏越;王小辉;康祯;李菁华设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法及相关产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法及相关产品，属于发电机故障诊断技术领域。本发明提供的基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法，通过将发电机历史振动信号序列分解为多个子序列，并分别对每个子序列进行随机函数生成和残差函数计算，能够更细致地捕捉振动信号中的特征信息，从而提高故障诊断的准确性；利用神经网络模型进行预测，并结合迭代循环和残差函数最小化的策略，能够逐步逼近真实的振动趋势，提升诊断的准确性；通过迭代循环和多次随机函数生成，并选取最优结果，克服振动信号的非线性和非周期性，增强了预测的稳定性和可靠性；残差序列的引入起到了平滑振动信号、减少噪声干扰的作用，提高预测的稳定性。

本发明授权一种基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取发电机历史振动信号序列，将发电机历史振动信号序列按照预设比例分为预测集序列和验证集序列；将预测集序列输入至训练好的神经网络模型进行预测，得到预测值，基于预测值和验证集序列中的实际值，计算得到基准预测误差SSE；S2、对预测集序列进行分解，得到若干个子序列IMF1~IMFK，IMF1为分解得到的第1个子序列，IMFK为分解得到的第K个子序列，K为分解得到的子序列的总个数；S3、通过迭代循环，依次对每个子序列进行M次随机函数生成，基于每个子序列符合周期函数规律的随机函数，计算得到残差函数；选择每个子序列残差函数最小值对应的随机函数作为第Y预测集的子序列；S4、对K个子序列的残差函数最小值进行求和，得到残差序列Q；S5、将第Y预测集中的第1~K个子序列和残差序列Q，输入至训练好的神经网络模型进行预测，得到第Y预测值；Y为基于随机函数生成预测集的个数；S6、基于第Y预测值和验证集序列中的实际值，计算得到预测误差SSE（Y），SSE（Y）为基于随机函数生成的第Y个预测集的预测误差；判断预测误差SSE（Y）是否小于基准预测误差SSE，若判断结果为是，则依据第Y预测值诊断发电机故障；若判断结果为否，则执行步骤S7；S7、基于修正公式，对第Y预测集中的第1~K个子序列进行修正，令Y=Y+1，得到第Y预测集中的子序列，重复步骤S5和S6。

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