恭喜顺丰科技有限公司张艳鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜顺丰科技有限公司申请的专利收寄件数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114492549B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011251262.7,技术领域涉及:G06Q30/00;该发明授权收寄件数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质是由张艳鹏设计研发完成,并于2020-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本收寄件数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种收寄件数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取数据分析任务,确定待分析的目标用户和目标时刻,根据目标时刻所属目标时间段,得到目标时间段对应的收寄件数据,根据收寄件数据,构建无向图,通过特征降维,将无向图上的节点嵌入低维特征空间,根据目标用户在低维特征空间中对应的目标节点,得到目标节点在目标时刻对应的第一特征表示序列、以及目标节点在与目标时刻关联的参照时刻对应的第二特征表示序列,将第一特征表示序列和第二特征表示序列分别输入HMM模型,得到第一预测结果和第二预测结果,根据两个预测结果间的差异数据,得到目标用户在目标时刻的欺诈概率,通过上述方案,能够得到准确的欺诈分析结果。
本发明授权收寄件数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种收寄件数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取数据分析任务,确定待分析的目标用户和目标时刻,根据所述目标时刻所属目标时间段,得到所述目标时间段对应的收寄件数据;根据所述收寄件数据对应的收寄行为,确定所述收寄件数据关联的用户;以所述用户为节点、以所述收寄行为为节点关联关系,构建无向图;通过特征降维,将所述无向图上的节点嵌入低维特征空间;根据所述目标用户在所述低维特征空间中对应的目标节点,得到所述目标节点在所述目标时刻对应的第一特征表示序列、以及所述目标节点在参照时刻对应的第二特征表示序列,所述参照时刻与所述目标时刻关联;将所述第一特征表示序列和所述第二特征表示序列分别输入HMM模型,得到第一预测结果和第二预测结果;根据所述第一预测结果与所述第二预测结果的差异数据,得到所述目标用户在目标时刻的欺诈概率。
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