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龙图腾网恭喜中国人民解放军陆军工程大学申请的专利一种众包测试任务完成度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114691479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011619793.7，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种众包测试任务完成度评估方法及系统是由黄松;刘语婵;史涯晴;郑长友;王梅娟;吴开舜;陈浩;骆润设计研发完成，并于2020-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种众包测试任务完成度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种众包测试任务完成度评估方法及系统，根据测试过程条件得到测试成本元素数据集；对测试人力成本数据集和测试报告成本数据集相关性分析；获取测试报告结果的缺陷数据集，根据相关性分析的结果从预先构建的基于测试人力成本数据集和测试报告成本数据集的相关性程度的分段式可靠性模型框架中选择相应的建模方程，基于所述缺陷数据集利用最小二乘和最大似然的估计方法来估计所述建模方程的参数，得到软件潜在缺陷总数；根据所述缺陷数据集实际检测缺陷数量和所述软件潜在缺陷总数计算得到检测缺陷覆盖率，评估任务完成度。优点：保证测试软件质量的同时，也能够避免大量测试时间和测试资源的浪费，提高众包测试平台的整体性能。

本发明授权一种众包测试任务完成度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种众包测试任务完成度评估方法，其特征在于，根据预先设置的测试过程条件得到测试成本元素数据集，所述测试成本元素数据集包括测试人力成本数据集和测试报告成本数据集，所述预先设置的测试过程条件能够使任务完成度评估方法满足众包测试行为；对测试人力成本数据集和测试报告成本数据集相关性分析；获取测试报告结果的缺陷数据集，根据相关性分析的结果从预先构建的基于测试人力成本数据集和测试报告成本数据集的相关性程度的分段式可靠性模型框架中选择相应的建模方程，选取和实际工作量拟合误差最小的工作量函数代入建模方程，并基于所述缺陷数据集利用最小二乘和最大似然的估计方法来估计所述建模方程的参数，得到软件潜在缺陷总数；根据所述缺陷数据集实际检测缺陷数量和所述软件潜在缺陷总数计算得到检测缺陷覆盖率，评估任务完成度；所述测试过程条件包括：（1）测试过程中，缺陷检测过程随时间服从非齐次泊松过程；（2）所有的缺陷都是独立的，并且可以被检测到；（3）所有测试时间细化，将日历时间转化为时间戳形式，并保证测试起始时间为零；（4）每次测试报告被提交后，对发现的缺陷会立即被完美地修复，且不会引入新的缺陷；（5）测试报告中重复的缺陷只累积首次发现；（6）在t,t+Δt时间内检测到缺陷的平均数量与当前缺陷检测率bt及t时刻测试人员占用率w1t和t时刻测试报告消耗率w2t的共同作用消耗率下软件中剩余的平均缺陷数量成正比；所述分段式可靠性模型框架为： （2）；其中，w1t为t时刻测试人员占用率，w2t为t时刻测试报告消耗率，a表示缺陷总数，λ和μ是相关性调和系数，bt表示缺陷检测率，mt表示时间间隔[0,t]内的检测缺陷数的期望均值函数；所述分段式可靠性模型框架的三种相关性情况表示为：当ρP,R≥0.7时，此时P和R相关性极强，表示在t,t+Δt时间内检测到缺陷的平均数量与某一元素工作量消耗率下的软件中剩余的平均缺陷数量成正比，P为测试人力成本数据集，R为测试报告成本数据集；当0.4≤ρP,R＜0.7时，此时P和R相关性较弱，表示在t,t+Δt时间内检测到缺陷的平均数量与两个元素消耗率权重和下的软件中剩余的平均缺陷数量成正比；当ρP,R≤0.4时，此时P和R基本无关，表示在t,t+Δt时间内检测到缺陷的平均数量与两个元素共同消耗率下的软件中剩余的平均缺陷数量皆成正比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学，其通讯地址为：210014 江苏省南京市秦淮区后标营路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。