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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频聚类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113515668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110025310.9，技术领域涉及：G06F16/75；该发明授权视频聚类方法及装置是由徐鹏飞设计研发完成，并于2021-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频聚类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种视频聚类方法及装置，该方法包括：获取视频集合，视频集合包括多个待处理的视频；通过特征提取模型对视频集合中各视频的视频帧序列进行特征提取，得到各视频的视频语义特征向量；特征提取模型是利用多个样本视频的图像信息和样本视频对应的标签信息对原始模型进行训练得到的，标签信息包括用于描述样本视频在多个样本视频中的编号的第一标签，以及用于描述样本视频所属聚类类别的第二标签：不同样本视频的第一标签不同；根据各视频的视频语义特征向量对视频集合中的视频进行聚类，将视频集合中各视频划分为至少一个聚类类别；本方案减少了对样本视频进行标注的工作量而且保证了对视频的聚类准确度。

本发明授权视频聚类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视频聚类方法，其特征在于，所述方法包括：获取视频集合，所述视频集合包括多个待处理的视频；通过特征提取模型对所述视频集合中各视频的视频帧序列进行特征提取，得到各视频的视频语义特征向量；所述特征提取模型是利用多个样本视频的图像信息和所述样本视频对应的标签信息对原始模型进行训练得到的，所述标签信息包括用于描述所述样本视频在多个样本视频中的编号的第一标签，以及用于描述所述样本视频所属聚类类别的第二标签，所述样本视频所属的聚类类别是根据所述样本视频的视频语义特征向量进行聚类确定的；所述原始模型包括第一分支网络和聚类模块，所述第一分支网络用于学习所述样本视频的图像信息以及所述第一标签，所述聚类模块用于辅助所述第一分支网络学习所述样本视频的图像信息和所述第二标签；其中，不同样本视频的第一标签不同，所述特征提取模型是基于所述样本视频的图像信息，以及所述样本视频的所述第一标签和所述第二标签，对所述原始模型交替进行训练得到的；根据各视频的视频语义特征向量对所述视频集合中的视频进行聚类，将所述视频集合中各视频划分为至少一个聚类类别。

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