恭喜广州虎牙科技有限公司周详获国家专利权
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龙图腾网恭喜广州虎牙科技有限公司申请的专利3D体素模型的分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113033655B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110309408.7,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权3D体素模型的分类方法、装置、电子设备及存储介质是由周详;彭勇华;陈聪;杨志明设计研发完成,并于2021-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本3D体素模型的分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种3D体素模型的分类方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述分类方法包括:获取到待分类的体素模型的各个方块的元素识别信息以及状态信息;利用多个方块的元素识别信息以及状态信息获取到各个方块的体素分类信息;通过各个方块的体素分类信息构建体素模型的体素分类矩阵;通过神经网络模型利用体素分类矩阵对体素模型的类型进行识别。实现体素模型的自动分类,减少或者不需要人工参与,就可以实现体素模型的类型确定和分类,且本申请的分类方法能够快速处理大量的体素模型识别和分类,方便且高效。
本发明授权3D体素模型的分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种3D体素模型的分类方法,其特征在于,包括:搭建方块的元素识别信息、状态信息与所述方块的体素分类的对应表;获取到待分类的体素模型的各个方块的元素识别信息以及状态信息;所述元素识别信息包括方块的种类信息、材料信息或材质信息,所述状态信息包括方块的方向信息、完整度信息、透明度信息或颜色信息;利用多个所述方块的元素识别信息以及状态信息获取到所述各个方块的体素分类信息,包括:基于所述各个方块的元素识别信息以及状态信息,从所述对应表中查找所述各个方块的体素分类信息;所述体素分类信息用于确定方块的类别;通过所述各个方块的体素分类信息构建所述体素模型的体素分类矩阵;通过神经网络模型利用所述体素分类矩阵对所述体素模型的类型进行识别。
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