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龙图腾网恭喜深圳先进技术研究院;深圳理工大学申请的专利一种自动化干细胞检测方法、系统、终端以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113689395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110962855.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种自动化干细胞检测方法、系统、终端以及存储介质是由吴昊;魏彦杰;潘毅设计研发完成，并于2021-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化干细胞检测方法、系统、终端以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种自动化干细胞检测方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：获取细胞图像，生成细胞图像训练集；将所述细胞图像训练集输入深度学习模型进行第一轮模型训练，通过所述深度学习模型输出细胞图像训练集的第一轮细胞预测结果；根据所述细胞预测结果对所述细胞图像的初始细胞标记进行更新，并根据所述更新的细胞标记对细胞图像进行细胞追踪，得到细胞追踪结果；根据所述细胞追踪结果对所述细胞图像训练集的初始训练标签进行更新，并将更新后的细胞图像训练集输入深度学习模型进行迭代训练，得到训练好的细胞检测模型。本申请实施例无需人工标签，训练过程简单，获得了较好的性能，并大大降低了训练的成本，提高了训练效率。

本发明授权一种自动化干细胞检测方法、系统、终端以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自动化干细胞检测方法，其特征在于，包括：获取细胞图像，生成细胞图像训练集，并将所述细胞图像的初始细胞标记作为所述细胞图像训练集的初始训练标签；将所述细胞图像训练集输入深度学习模型进行第一轮模型训练，通过所述深度学习模型输出细胞图像训练集的第一轮细胞预测结果；根据所述细胞预测结果对所述细胞图像的初始细胞标记进行更新，并根据所述更新的细胞标记对细胞图像进行细胞追踪，得到细胞追踪结果；根据所述细胞追踪结果对所述细胞图像训练集的初始训练标签进行更新，并将更新后的细胞图像训练集输入深度学习模型进行迭代训练，得到训练好的细胞检测模型；根据所述训练好的细胞预测模型对待检测细胞图像进行细胞检测与追踪；所述获取细胞图像还包括：分别对每张细胞图像依次进行亮度、对比度、缩放、旋转、裁切以及镜像填充操作，获取每张细胞图像的n张增强图像；分别对每张细胞图像的初始细胞标记依次进行缩放、旋转、裁切以及镜像填充操作，生成每张增强图像的细胞标记；所述根据所述细胞预测结果对所述细胞图像的初始细胞标记进行更新具体为：将每张细胞图像的n张增强图像的细胞预测结果进行加权求和；将每张细胞图像的加权求和结果与该细胞图像的初始细胞标记相加，作为每张细胞图像的新的细胞标记。

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