恭喜扬州大学李冬双获国家专利权
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龙图腾网恭喜扬州大学申请的专利顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004056B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110993497.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法是由李冬双;滕玉浩;俞肇元;罗文;孙成明;刘涛设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法，包括以下步骤：将原始多维比湿数据重组为局部相似的子张量块；将得到的每个子张量块视作一个整体，对每个子张量块进行样本筛选，选取代表性样本，构建掩膜张量；基于大气分布结构模式，从不同尺度上提取每个子张量块数据上的大气环境多维信号的特征分量；进一步对不同尺度上的特征分量集合进行显著性检验，筛选显著性分量并进行特征重构；将每个块数据的特征重构数据与原始的子张量块数据分别进行加权求和，完成原始多维比湿数据的重建。
本发明授权顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法在权利要求书中公布了：1.一种顾及时空异质性的基于极稀疏采样的高维比湿数据重建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：将原始高维比湿数据重组为多个子张量块记为原始的子张量块数据；步骤2：将步骤1得到的每个子张量块Yi视作一个整体，对每个子张量块Yi依次进行S100～S400操作，完成高维比湿数据的重建；S100：结合比湿数据在大气中的分布结构，对子张量块数据进行数据聚类，选取代表性样本，并以此构建掩膜张量；S200：基于比湿数据分布结构，从不同尺度上提取每个子张量块数据上的特征分量；S300：对S200提取的不同尺度上的特征分量集合进行显著性检验，筛选显著性分量并进行特征重构，得到特征重构数据；S400：结合掩膜张量，将每个子张量块数据的特征重构数据和原始的子张量块数据分别进行加权求和。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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