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龙图腾网恭喜广州华多网络科技有限公司申请的专利商品数据清洗方法及其装置、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113918554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111271713.8，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权商品数据清洗方法及其装置、设备、介质、产品是由冯一丁设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品数据清洗方法及其装置、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种商品数据清洗方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：确定商品数据集，商品数据集被划分为训练集和数据集,包括多个携带原始分类标签的商品数据；采用经训练集训练的分类器对所述测试集中的商品数据进行分类，获得各个商品数据的预测分类标签；根据预测分类标签与原始分类标签之间的误差信息，确定存在错误预测最多的多个原始分类标签，从训练集中提取该些原始分类标签下的商品数据作为待清洗数据集；对待清洗数据集中的商品数据进行聚类，从训练集中删除聚类结果与原始分类标签不一致的商品数据。本申请能够对海量的商品数据进行有效数据清洗以获得优质的训练集，使经其训练的分类器能够获得较高准确度的分类预测效果。

本发明授权商品数据清洗方法及其装置、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种商品数据清洗方法，其特征在于，包括如下步骤：确定商品数据集，所述商品数据集包括多个携带原始分类标签的商品数据，所述商品数据被划分为训练集和测试集；采用经所述训练集训练的分类器对所述测试集中的商品数据的深层语义信息进行分类，获得各个商品数据相对应的预测分类标签，包括：采用特征提取模型获取所述测试集中的商品数据的深层语义信息，所述深层语义信息包含所述商品数据的文本特征信息和或图片特征信息；采用分类器计算所述深层语义信息映射到各个所述的原始分类标签相对应的分类概率，以确定该深层语义信息相应的商品数据所属的预测分类标签，所述预测分类标签为该商品数据的分类概率最大的原始分类标签；根据商品数据的预测分类标签与原始分类标签之间的误差信息，确定存在错误预测最多的预定数量的多个原始分类标签，从所述训练集中提取该些原始分类标签下的商品数据作为待清洗数据集；对待清洗数据集中的商品数据进行聚类，从训练集中删除聚类结果与原始分类标签不一致的商品数据，获得由剩余商品数据构成的净化训练集。

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