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龙图腾网恭喜北京四方继保工程技术有限公司;北京四方继保自动化股份有限公司申请的专利基于主成分和K-means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111424111.1，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于主成分和K-means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法是由严耿;谢晓冬;张俊;邹吉林;刘刚;段刚;张利强;刘明;刘勇;杨枕;柴谦;曹世富设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主成分和K-means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于主成分和K‑means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法，包括：定周期实时在线获取电网设备的宽频量测信号，并构建宽频量测信号样本矩阵X；通过主成分分析对宽频量测信号样本矩阵X进行降维处理，得到聚类分析的输入样本矩阵Xˊ；根据电网厂站及设备的拓扑关系，对输入样本矩阵Xˊ进行聚类簇优化划分，形成输入样本矩阵Xˊ的簇集合；采用K‑means算法对簇集合所包含的全部元素进行在线聚类，得到主导宽频振荡模态分布情况。本发明通过对降维处理后的宽频量测信号聚类分析，识别宽频振荡模态时空分布态势，保证广域电网宽频振荡事件的准确辨识，提高对电网谐波分布特性的在线感知能力。

本发明授权基于主成分和K-means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法在权利要求书中公布了：1.基于主成分和K-means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：定周期实时在线获取电网设备的宽频量测信号，并构建宽频量测信号样本矩阵X；步骤2：通过主成分分析对步骤1的宽频量测信号样本矩阵X进行降维处理，得到聚类分析的输入样本矩阵Xˊ，具体包括：步骤2.1：计算宽频量测信号样本矩阵X中每列所对应的宽频量测信号均值；步骤2.2：采用步骤2.1计算的均值对样本矩阵X列中心化，得到矩阵Z；步骤2.3：采用奇异值分解求取ZTZ的特征值矩阵λ和特征向量矩阵Y；步骤2.4：对特征值矩阵λ中的特征值进行降序排列，筛选m个特征值；其中，m个特征值的筛选方式为：若前m个特征值之和与全部特征值之和的比值大于设定的阈值时，则选取该m个特征值；步骤2.5：获取m个特征值在特征向量矩阵Y中对应的特征向量，计算形成降维后的矩阵Xˊ，作为聚类分析的输入样本矩阵Xˊ；步骤3：根据电网厂站及设备的拓扑关系，对输入样本矩阵Xˊ进行聚类簇优化划分，形成输入样本矩阵Xˊ的簇集合，具体为：对输入样本矩阵Xˊ中每列各元素所在行对应的监测设备形成的集合分别进行拓扑分析，将属于同一个电气岛的设备归类为一个簇，从而形成输入样本矩阵Xˊ的簇集合；步骤4：采用K-means算法对步骤3的簇集合所包含的全部元素进行在线聚类，得到主导宽频振荡模态分布情况。

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