Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜广东石油化工学院杜文毅获国家专利权

恭喜广东石油化工学院杜文毅获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜广东石油化工学院申请的专利一种非线性的涡轮叶片高低周复合疲劳寿命预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114662236B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210278967.0,技术领域涉及:G06F30/17;该发明授权一种非线性的涡轮叶片高低周复合疲劳寿命预测方法是由杜文毅;何东晓;岳鹏;黄崇林;乔东凯;夏业波设计研发完成,并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种非线性的涡轮叶片高低周复合疲劳寿命预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种非线性的涡轮叶片高低周复合疲劳寿命预测方法,包括:基于非线性损伤累积演化过程,将疲劳驱动力引入到疲劳寿命预测中;根据疲劳累积损伤理论,考虑高周疲劳‑低周疲劳交互产生的耦合损伤,将耦合损伤引入到包含低周疲劳损伤和高周疲劳损伤的复合疲劳损伤中;基于高低周复合疲劳的失效机理,建立高低周复合疲劳的等效应力范围比,提出一种非线性的高低周复合载荷下寿命预测模型。本发明所提方法能预测涡轮叶片结构及标准试样件在高低周复合疲劳载荷下的疲劳寿命,并具有较高的预测精度,为发动机涡轮叶片的定寿及可靠性评估提供理论支撑。

本发明授权一种非线性的涡轮叶片高低周复合疲劳寿命预测方法在权利要求书中公布了:1.一种非线性的涡轮叶片高低周复合疲劳寿命预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,对涡轮叶片试样进行不同应力下的疲劳试验,得到应力-寿命曲线,并将疲劳驱动力引入到疲劳寿命预测中;所述疲劳驱动力是一个与施加应力、加载次数和疲劳寿命有关的函数,通过S-N曲线表示:C=σNfb其中,Nf为施加载荷σ对应的疲劳寿命,C和b为由实验拟合的材料常数;所述疲劳驱动力可表示为: 其中,n为载荷σ的作用次数;步骤2,基于疲劳驱动力的非线性损伤累积方法,得到不同载荷水平下疲劳驱动力的表达式;基于疲劳驱动力的非线性损伤累积过程,得到疲劳驱动力为临界值时的表达式: 其中,σDC为临界值C时疲劳强度,Nf1和Nf2分别为第一级载荷σ1和第二级载荷σ2对应的疲劳寿命,且n1和n2分别是第一级载荷σ1和第二级载荷σ2的载荷作用次数;步骤3,将疲劳驱动力引入到发动机涡轮叶片高低周复合疲劳累积损伤过程,得到复合循环块个数;将疲劳驱动力引入到将高低周复合疲劳中,并取对数,则有: 其中,NLCF和NHCF分别为低周疲劳寿命和高周疲劳寿命,n为载荷σ的作用次数,N为高低周复合载荷下的复合载荷块;步骤4,由高低周复合疲劳的失效机理,基于疲劳累积损伤理论,将耦合损伤引入到包含高周疲劳损伤和低周疲劳损伤的复合疲劳损伤中,并得到修正的高低周复合疲劳损伤表达式;步骤5,考虑高周疲劳-低周疲劳交互产生的耦合损伤,结合最大应力引入一个高低周复合疲劳的等效应力范围比,开展高低周复合疲劳的寿命预测;高低周复合疲劳寿命为: 其中,αeq为高低周复合疲劳等效应力范围比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院,其通讯地址为:525000 广东省茂名市茂南区官渡街道官渡二路139号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。