买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜长春理工大学申请的专利基于多尺度注意力机制的图像语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211471248.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于多尺度注意力机制的图像语义分割方法是由王玉瑶;才华;付强;马智勇;王伟刚;刘广文;李英超设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度注意力机制的图像语义分割方法在说明书摘要公布了：基于多尺度注意力机制的图像语义分割方法，属于计算机视觉研究技术领域，设计图像金字塔，用以捕捉图像中存在的不同尺度的特征，大尺度图像有利于捕获小目标特征，小尺度图像有利于捕获大尺度特征；图像金字塔中每个图像并行的经过分割网络产生多个分割结果，使用自注意力机制将其融合，得到最后的预测图；本发明可解决在复杂场景分割中，同一物体存在不同尺度导致分类困难，解决小尺度目标漏割，大尺度目标误割，目标分割边缘不清晰等问题。

本发明授权基于多尺度注意力机制的图像语义分割方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度注意力机制的图像语义分割方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，步骤一、将复杂场景图像数据集分为训练集、测试集以及验证集，对训练集的图像及对应的标签数据进行预处理，获得同一尺寸图像；步骤二、构建语义分割网络模型，包括下采样模块、多尺度特征提取模块、特征融合模块、上采样模块以及自注意力模块；将所述步骤一获得图像经过高斯卷核生成不同分辨率的图像，构成图像金字塔；步骤三、所述步骤二中获得的图像金字塔作为分割网络的输入，通过下采样模块获得原图14分辨率的特征图，下采样模块的输出信息分为两路，其中一路作为多尺度特征提取模块的输入，另一路保持高分辨率的细粒度特征；步骤四、所述步骤三输入至多尺度特征提取模块的信息，经由空间金字塔获取多尺度语义信息，且在提取时加入双重注意力，通过特征融合模块获得融合注意力的高级多尺度语义信息；步骤五、所述步骤四得到融合注意力的高级多尺度语义信息经上采样模块与高分辨率特征融合，进行较小目标的分割，获得优化目标边缘和细节的多尺度语义信息；步骤六、所述步骤五获得的获得优化目标边缘和细节的多尺度语义信息与所述步骤三获得的另一路保持高分辨率的细粒度特征融合后的多个特征图输入自注意力模块，计算多个特征图彼此的自注意力，建立空间长距离的像素关系，获得多个含有自注意力的特征图；步骤七、将所述步骤六获得的多个含有自注意力的特征图经解码器再融合，生成分割结果图；至此，基于多尺度注意力机制的图像语义分割方法完成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。