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龙图腾网恭喜青岛大学申请的专利基于安全多方计算的决策树评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115842627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211533464.X，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于安全多方计算的决策树评估方法、装置、设备及介质是由张翰林;张志祥设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于安全多方计算的决策树评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于安全多方计算的决策树评估方法、装置、设备及介质，涉及机器学习技术领域。包括：获取客户方与模型提供方各自分享的秘密值并通过复制秘密共享技术将秘密值划分为预设数量个份额以确定出每个参与方各自对应的秘密份额；根据映射矩阵和特征向量确定出参与方在每个决策节点上各自对应的特征属性，以通过所述特征属性得到决策节点的比较结果；对比较结果进行线性变换并将进行线性变换后的比较结果与遍历矩阵进行点积运算，以便基于点积运算的结果和叶子节点携带的标签向量确定出评估结果。通过本申请的技术方案，可以降低通信成本的同时提高隐私数据的安全性。

本发明授权基于安全多方计算的决策树评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于安全多方计算的决策树评估方法，其特征在于，包括：获取客户方与模型提供方各自分享的秘密值，并通过复制秘密共享技术将所述秘密值划分为预设数量个份额，以确定出每个参与方各自对应的秘密份额；其中，所述参与方包括所述客户方、所述模型提供方和计算服务方；所述客户方提供特征向量，所述模型提供方提供预先训练好的决策树模型；所述决策树模型中包括决策节点、叶子节点、映射矩阵和遍历矩阵；基于所述秘密份额利用每个参与方对应的映射矩阵和每个参与方对应的特征向量确定出所述参与方在每个决策节点上各自对应的特征属性，以通过所述特征属性得到所述决策节点的比较结果；对所述比较结果进行线性变换，并将进行所述线性变换后的比较结果与每个参与方对应的遍历矩阵进行点积运算，以便基于所述点积运算的结果和所述叶子节点携带的标签向量确定出评估结果；其中，所述将进行所述线性变换后的比较结果与每个参与方对应的遍历矩阵进行点积运算，以便基于所述点积运算的结果和所述叶子节点携带的标签向量确定出评估结果，包括：将进行所述线性变换后的比较结果与每个参与方对应的遍历矩阵进行点积运算，确定所述点积运算的结果与决策节点集合的目标子集的阶数之间的差值，以便利用所述差值判断所述点积运算的结果与决策节点集合的目标子集的阶数是否相等；其中，所述目标子集为当前叶子节点到所述决策树模型中的根节点的路径下包括的决策节点的集合；利用加法器电路对所述差值进行位分解，并将位分解后得到的所有比特位进行逻辑或运算以得到结果向量；利用所述结果向量和所述叶子节点携带的标签向量确定出所述评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区香港东路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。