买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西湖大学申请的专利一种用于血液中心的用血量预测方法及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534022.7，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种用于血液中心的用血量预测方法及预测系统是由臧泽林;马思琪;潘凌凌;夏翰宸;李子青设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于血液中心的用血量预测方法及预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于血液中心的用血量预测方法及预测系统，该方法主要在于构建血液使用量预测神经网络，并设计由交叉熵损失，以及原始数据空间和潜空间之间相似度的损失这两部分损失的加权损失作为血液使用量预测神经网络训练过程中的总体损失函数。从而能够解决隐层的自监督信号会缓解过拟合、域迁移等问题。本发明能够提高神经网络模型的跨域预测能力，使得本发明的预测方法的鲁棒性更高，模型泛化能力更强。

本发明授权一种用于血液中心的用血量预测方法及预测系统在权利要求书中公布了：1.一种用于血液中心的用血量预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一：收集各个医院的病人的历史临床数据，并将病人的实际用血量进行归一化，使最小用血量为0，最大用血量为1，并将归一化的用血量作为数据x的标签；步骤二：选取数据x所在医院之外的医院的k个邻域数据，进行线性插值，获得数据x的增强数据；增强数据x′的标签和其对应的原始数据相同；将历史临床数据及其增强数据一起构成训练数据集；步骤三：构建血液使用量预测神经网络，该网络包括潜空间投影网络和输出网络两部分，所述潜空间投影网络和输出网络均为多层感知网络，均包括一个输入层、多个隐藏层和一个输出层，且所述潜空间投影网络的输出作为所述输出网络的输入；所述潜空间投影网络用于预处理，对抗输入数据的噪声和缺失值的不利影响；所述输出网络用于降维；步骤四：构建由交叉熵损失，以及原始数据空间和潜空间之间相似度的损失这两部分损失的加权损失作为血液使用量预测神经网络训练过程中的总体损失函数，采用步骤二获得的训练数据集对所述血液使用量预测神经网络进行训练；步骤五：将待预测的病人的临床数据输入训练后的血液使用量预测神经网络中，得到该病人预测的用血量；所述总体损失函数为：L＝LD+βLCE其中，LD为原始数据空间和潜空间之间相似度的损失，LCE为交叉熵损失，β为一个权衡LD和LCE的超参数；LD的计算公式如下： 其中，Lxi,xj为从训练数据集中采样得到的数据xi和xj之间的相似度损失，xj＝τxi是判断xj是否为xi的增强数据；B为一次训练所选取的样本数；vy,vz则是两个空间的自由度，即空间维度；通过如下公式计算得到：Dp,q＝plogq+1-plog1-q 其中，Dp,q为模糊的集间交叉熵损失，p∈[0,1]；Gamma·为Gamma函数；v为其控制分布形状的自由度参数；d为两两数据点对之间的欧式距离；κd,v为两两数据点对之间的流形相似度；LCE为交叉熵损失： 其中，li为数据点i的标签，σzi为输出网络的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西湖大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区转塘街道石龙山街18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。