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龙图腾网恭喜江苏省特种设备安全监督检验研究院申请的专利一种基于承压设备活性缺陷监测的声发射信号特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115728396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534524.X，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种基于承压设备活性缺陷监测的声发射信号特征提取方法是由窦林彬;刁志锋;蒋利伟;江坚;黄柯;王薪谕;樊晟设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于承压设备活性缺陷监测的声发射信号特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及的一种基于承压设备活性缺陷监测的声发射信号特征提取方法，针对承压设备活性缺陷监测声发射信号实际参量特征，提取声发射波形特征参数；将提取得到的特征参数作为特征向量，利用相似性系数定义变量间的距离；进行层次聚类，根据参数间的相似性系数逐个将参数归为一类，得到声发射特征参量相关性层次聚类树；设定相关门槛，保留相关性系数在相关门槛以下的参数作为聚类分析的特征向量；在确定聚类分析特征向量的基础上，对所选择的向量进行K‑均值聚类分析。本发明减少误删的有效信号，并进行有效识别，进而提高承压设备活性缺陷监测声发射信号分析预测结果准确性。

本发明授权一种基于承压设备活性缺陷监测的声发射信号特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于承压设备活性缺陷监测的声发射信号特征提取方法，其特征在于，包括以下内容：S1、针对承压设备活性缺陷监测声发射信号实际参量特征，提取声发射波形特征参数；提取声发射波形特征参数包括以下内容：选取幅值和能量用来反映声发射信号强度特征；确定最大幅值的A％作为软阙值，重新计算波形的特征参数，使得得到的特征参数反映声发射波形的形状特征；利用裕度因子反映声发射波形的形状特征；通过小波分解，根据小波特征能谱系数定义批量计算声发射信号的小波特征能谱系数向量，来反映波形频率分布特征；S2、将提取得到的特征参数作为特征向量，利用相似性系数定义变量间的距离；S3、进行层次聚类，根据参数间的相似性系数逐个将参数归为一类，得到声发射特征参量相关性层次聚类树；S4、设定门槛，保留相关性系数在门槛以下的参数作为聚类分析的特征向量；S5、在确定聚类分析特征向量的基础上，对所选择的向量进行K-均值聚类分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省特种设备安全监督检验研究院，其通讯地址为：214434 江苏省无锡市江阴市高新区东外环路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。