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龙图腾网恭喜珠海市欧冶半导体有限公司申请的专利应用于Transformer的批量层归一化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211712332.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权应用于Transformer的批量层归一化方法及装置是由薛文良;陈瑞斌设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于Transformer的批量层归一化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种应用于Transformer的批量层归一化方法及装置，所述方法包括获取待批量归一化处理的特征图，读取所述Transformer神经网络的全局均值和全局标准差；基于所述全局均值和全局标准差，对所述特征图进行归一化；对归一化后的特征图进行仿射变换，以得到归一化特征图。本申请通过获取全局均值和全局标准差，可以减少归一化操作过程中对数据的统计次数，可以减少归一化所需要的计算资源。同时，本申请在各特征点的均值和标准差均是统一的，这样使得通过Transformer配置的量化参数进行量化时，不会影响Transformer的精度。

本发明授权应用于Transformer的批量层归一化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种应用Transformer神经网络的处理方法，其特征在于，所述处理方法具体包括：获取待处理数据，待处理数据为待处理图像；将所述待处理数据输入经过训练的Transformer神经网络，通过所述Transformer神经网络确定所述待处理数据对应的处理后数据，其中，处理后数据为待处理图像中的目标物区域；所述Transformer神经网络配置有批量层归一化处理过程，其中，批量层归一处理过程嵌入到线性层里面，在线性层执行的过程中执行批量归一化处理过程，所述批量层归一化层处理过程为：获取待批量归一化处理的特征图，读取所述Transformer神经网络的全局均值和全局标准差；基于所述全局均值和全局标准差，对所述特征图进行归一化；对归一化后的特征图进行仿射变换，以得到归一化特征图，使得批量层归一处理不会额外增加算力消耗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海市欧冶半导体有限公司，其通讯地址为：519085 广东省珠海市高新区唐家湾镇湾创路58号8层803室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。