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龙图腾网恭喜浙江省通信产业服务有限公司申请的专利一种景区智慧停车场管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117592701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311540045.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种景区智慧停车场管理方法及系统是由傅建明;戴翔;朱均明;朱礼设计研发完成，并于2023-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种景区智慧停车场管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种景区智慧停车场管理方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：获取历史停车数据；通过基于神经网络的空闲车位预测模型，根据历史停车数据，预测空闲车位的数量；获取空闲车位的实际数量；根据空闲车位的实际数量与预测数量的差值，确定车位预留修正系数；根据空闲车位的实际数量与车位预留修正系数，确定车位预留数量；接收预约车辆的车位预约操作；以停车场收益最大化为目标，通过预约车位分配模型，为预约车辆分配车位，并展示停车路径；接收普通车辆的车辆驶入操作；以停车总用时最小化为目标，通过普通车位分配模型，为普通车辆分配车位，并展示停车路径。

本发明授权一种景区智慧停车场管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种景区智慧停车场管理方法，其特征在于，包括：S1：获取历史停车数据；S2：通过基于神经网络的空闲车位预测模型，根据所述历史停车数据，预测空闲车位的数量；S3：获取空闲车位的实际数量；S4：根据空闲车位的实际数量与预测数量的差值，确定车位预留修正系数；S5：根据空闲车位的实际数量与所述车位预留修正系数，确定车位预留数量；S6：接收预约车辆的车位预约操作；S7：以停车场收益最大化为目标，通过预约车位分配模型，为所述预约车辆分配车位，并展示停车路径；S8：接收普通车辆的车辆驶入操作；S9：以停车总用时最小化为目标，通过普通车位分配模型，为所述普通车辆分配车位，并展示停车路径；其中，所述神经网络包括：输入层、卷积层、池化层、全连接层、空洞卷积层、残差块和输出层；所述S2具体包括：S201：在所述输入层中，输入所述历史停车数据，所述历史停车数据包括：天气数据、工作日数据、节假日数据和停车数量数据；S202：在所述卷积层中，提取所述历史停车数据的数据特征： 其中，表示当前卷积层第j个通道的输出，表示前一卷积层第j个通道的输出，表示当前卷积层的卷积核权重，表示当前卷积层的偏置项，Mj表示选择的输入特征映射，fc表示卷积层激活函数；S203：在所述池化层中，对所述卷积层提取的特征进行降维压缩： 其中，表示当前池化层第j个通道的输出，fp表示池化层激活函数，表示当前池化层的乘法偏置，fdown表示下采样函数，表示当前池化层的加法偏置；S204：在所述全连接层中，对所述池化层的输出进行汇总；S205：在所述空洞卷积层中，通过间隔采样，降低网络复杂度： 其中，fi表示第i个空洞卷积核，i＝1,2,…,I，I表示空洞卷积核的大小，d表示空洞系数，a表示序列元素，xa-d·i表示间隔采样的特征；S206：在所述残差块中，对空洞卷积后的特征进行随机丢弃处理，减少过拟合： el＝Bernoullip其中，表示第l+1层中第q个节点的输出，fR表示残差块激活函数，表示第l+1层中第q个节点的权重矩阵，el表示伯努利随机变量，Ol表示第l层的输出，p表示丢弃率，表示第l+1层中第q个节点的加性偏置；S207：在所述输出层中，根据所述残差块输出的数据特征，输出空闲车位的预测数量。

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