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龙图腾网恭喜东莞理工学院申请的专利一种功能模块识别方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118072833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410223522.1，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种功能模块识别方法、装置、终端设备及存储介质是由刘志刚;李蔚凌;钟裕荣;袁华强;吴昊设计研发完成，并于2024-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种功能模块识别方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于信息提取与数据挖掘技术领域，提供了一种功能模块识别方法、装置、终端设备及存储介质，应用于生物网络中的功能模块识别，所述方法，包括：度量生物网络中的节点间的r阶邻近性指标；基于所述r阶邻近性指标迭代增强所述生物网络，得到增强网络；对所述增强网络进行低秩表示学习得到低秩矩阵；根据所述低秩矩阵划分生物网络中各节点的功能模块。本申请通过度量r阶邻近性指标并基于此迭代增强生物网络得到增强网络，然后得到一个能表示增强网络的低秩矩阵来划分功能模块，能够全面地挖掘出生物网络中隐含的信息，然后把隐含的信息显式地在增强网络中表达，得到同样蕴含全面信息的低秩矩阵，并用以划分生物网络中的节点，提高了功能模块识别的准确性。

本发明授权一种功能模块识别方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种功能模块识别方法，其特征在于，应用于生物网络中的功能模块识别，所述方法包括：度量生物网络中的节点间的r阶邻近性指标，其中，r为正整数；基于所述r阶邻近性指标迭代增强所述生物网络，得到增强网络；对所述增强网络进行低秩表示学习得到低秩矩阵；根据所述低秩矩阵划分生物网络中各节点的功能模块；所述度量生物网络中的节点间的r阶邻近性指标，包括：识别生物网络中的1至r阶邻近节点对；基于所述1至r阶邻近节点对计算点间互信息指标，通过所述点间互信息指标度量所述生物网络中的节点间的r阶邻近性指标；所述基于所述1至r阶邻近节点对计算点间互信息指标，通过所述点间互信息指标度量节点间的r阶邻近性指标，包括：基于所述1至r阶邻近节点对和邻近节点对的阶计算点间互信息指标；将所述点间互信息指标作为节点vi和节点vj之间的r阶邻近性指标；其中，所述点间互信息指标通过以下公式计算： 其中，vi和vj表示两个节点；Nkvi表示包含节点vi的k阶邻近节点对的个数，Nkvj表示包含节点vj的k阶邻近节点对的个数，Nkvi,vj表示k阶邻近节点对{vi,vj}出现的次数；Hk表示k阶邻近节点对集合，|Hk|表示Hk中节点对的数量；ωk是权重系数，与邻近节点对的阶k成负相关；Pvi,vj表示节点vi和节点vj之间的点间互信息指标；r是要度量的节点间邻近性指标的阶数。

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