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龙图腾网恭喜北京信息科技大学;青海师范大学申请的专利一种基于网格结构的低资源语言新闻句子情感分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118093874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410275955.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于网格结构的低资源语言新闻句子情感分析方法及系统是由吕学强;孔春伟;张乐;才藏太;陈玉忠;赵海兴设计研发完成，并于2024-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网格结构的低资源语言新闻句子情感分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种低资源语言处理领域的情感分析方法。提出一种基于网格结构与多头注意力的新闻句子情感分析方法。包括以下步骤：通过将网格结构无损转换为扁平结构，实现音节序列中单词信息的引入；采用相对位置编码机制，编码音节和单词的位置和方向信息；使用多头自注意力机制，识别序列中音节和单词的关联关系和语义信息；最后通过全连接层进行分类得到低资源语言新闻句子情感类别。本发明解决了传统循环神经网络无法进行大规模并行计算以及卷积神经网络难以建模句子中的长距离依赖关系的问题，其中多头注意力机制的运用，丰富了词语间的关联关系，增强了句子语义和句法结构信息的理解，提高了低资源语言新闻句子情感分类效果。

本发明授权一种基于网格结构的低资源语言新闻句子情感分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于网格结构与多头注意力的低资源语言新闻句子情感分析方法，该方法包括以下步骤：对爬取的低资源语言新闻文本进行预处理；把按音节和单词切分的文本映射成向量表示；将有向无环网格无损转换为扁平结构，实现音节序列中单词信息的引入，有向无环网格，其特征在于：网格结构是一个有向无环图，每一个节点是一个音节，或是一个潜在的词汇；网格结构通过词典匹配句子序列获取，是一个非有序序列，网格中单词的开始音节和结束音节决定单词位置；构建网格的词典依赖Trie树获取，从根节点遍历叶子节点，遍历路径上的所有音节连接起来构成一个单词；将有向无环网格无损转换为扁平结构，包括：扁平网格被定义为一系列单元，一个单元与一个音节或单词、一个开始位置和一个结束位置有关；音节或单词的开始位置和结束位置表示其在原序列中的位置，扁平网格中音节的开始位置与结束位置是相同的，单词的开始位置和结束位置是跳跃的；为了恢复音节序列，首先假定标识符的开始位置和结束位置相同，然后，使用剩余单词的开始位置、结束位置建立跳跃路径，由于转换可逆，扁平网格能够保留格子的原始结构；采用相对位置编码机制，有效编码音节和单词的位置、方向信息；使用多头自注意力机制识别文本中音节和单词的关联关系和语义信息；通过分类网络实现低资源语言新闻情感分类；根据训练数据训练检索网络模型并更新参数，然后在测试集上进行测试。

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