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龙图腾网恭喜中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种清洁能源资源分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118051766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410299975.2，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种清洁能源资源分析方法、装置、设备及存储介质是由翟然;徐志;刘琨;梁犁丽;刘志武;殷兆凯;李梦杰;张玮;杨恒;吕振豫;董义阳;王鹏翔设计研发完成，并于2024-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种清洁能源资源分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及清洁能源技术领域，具体涉及一种清洁能源资源分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域的历史观测气象数据、历史模拟气象数据和预设时间范围下的预测气象数据；基于历史观测气象数据、历史模拟气象数据对预测气象数据进行矫正，得到矫正气象数据；基于历史观测气象数据和矫正气象数据，采用预先构建的清洁能源资源分析模型进行分析，得到目标区域的清洁能源资源分析结果；本发明在进行清洁能源资源分析时，能够同时考虑历史时期的气候条件和气候变化对清洁能源资源的影响，使得预测气象数据能够更准确，提高清洁能源资源分析的准确性。

本发明授权一种清洁能源资源分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种清洁能源资源分析方法，其特征在于，应用于清洁能源发电站；所述清洁能源资源分析方法包括：获取目标区域的历史观测气象数据、历史模拟气象数据和预设时间范围下的预测气象数据；其中，所述预设时间范围不小于所述清洁能源发电站的设计寿命，所述预测气象数据是基于所述预设时间范围在多种全球气候模式、多种气候情景下预测得到的；基于所述历史观测气象数据、历史模拟气象数据对所述预测气象数据进行矫正，得到矫正气象数据；基于所述历史观测气象数据和所述矫正气象数据，采用预先构建的清洁能源资源分析模型进行分析，得到所述目标区域的清洁能源资源分析结果；所述清洁能源资源分析模型是基于所述历史观测气象数据及对应的历史清洁能源资源分析结果训练得到的；在所述基于所述历史观测气象数据和所述矫正气象数据，采用预先构建的清洁能源资源分析模型进行分析之前，所述方法还包括：基于生态敏感性维度、生态压力度维度和生态恢复力维度，获取所述目标区域内各子区域的生态脆弱分析数据；基于所述生态脆弱分析数据进行生态脆弱性评级，得到实际生态脆弱性评级结果；将实际生态脆弱性评级结果满足预设生态脆弱性评级结果的子区域剔除；所述清洁能源资源分析模型包括水能资源分析子模型、风能资源分析子模型和光能资源分析子模型，所述基于所述历史观测气象数据和所述矫正气象数据，采用预先构建的清洁能源资源分析模型进行分析，得到所述目标区域的清洁能源资源分析结果，包括：在所述历史观测气象数据和所述矫正气象数据中，分别提取水能资源气象要素、风能资源气象要素和光能资源气象要素；其中，所述水能资源气象要素包括气温、降水量、冰川要素和积雪量，所述风能资源气象要素包括风速、气温，所述光能资源气象要素包括太阳总辐射、日照时数；基于所述水能资源气象要素、风能资源气象要素和光能资源气象要素，分别采用水能资源分析子模型、风能资源分析子模型和光能资源分析子模型进行分析，得到所述清洁能源资源分析结果；其中，清洁能源资源的指标包括气象要素指标、综合评价指标，对于清洁能源的蕴藏量及稳定性进行评价，同时考虑气候变化对清洁能源资源的影响；所述基于所述历史观测气象数据、历史模拟气象数据对所述预测气象数据进行矫正，得到矫正气象数据，包括：基于所述历史观测气象数据和所述历史模拟气象数据对所述预测气象数据进行第一矫正和第一降尺度处理，得到第一矫正气象数据；对所述第一矫正气象数据进行第二矫正和第二降尺度处理，得到所述矫正气象数据；所述基于所述历史观测气象数据和所述历史模拟气象数据对所述预测气象数据进行第一矫正和第一降尺度处理，得到第一矫正气象数据，包括：对所述预测气象数据进行第一降尺度处理，得到降尺度预测气象数据；对所述历史观测气象数据和所述历史模拟气象数据进行第三降尺度处理，得到第一降尺度观测气象数据和第一降尺度模拟气象数据；计算所述第一降尺度观测气象数据与所述第一降尺度模拟气象数据之间的第一历史预测偏差；基于所述第一历史预测偏差对所述降尺度预测气象数据进行第一矫正，得到第一矫正气象数据；对预测气象数据进行第一降尺度处理，得到降尺度预测气象数据，包括： 其中，Z为待估计格网的指定气象要素值，i为待估计格网附近的第i个已知指定气象要素值的格网，n为已知格网的总数，di为待估计的格网与待估计格网附近的第i个已知格网之间的距离，p为插值参数，p的取值为任意正实数，Zxi为已知格网的指定气象要素值；所述对所述第一矫正气象数据进行第二矫正和第二降尺度处理，得到所述矫正气象数据，包括：对所述第一矫正气象数据进行第二降尺度处理，得到降尺度第一矫正气象数据；对所述历史观测气象数据和所述第一降尺度模拟气象数据进行第四降尺度处理，得到第二降尺度观测气象数据和第二降尺度模拟气象数据；其中，对预测气象数据进行第一空间分辨率的矫正后，再进行第二空间分辨率的矫正，得到精确的降尺度第一矫正气象数，第二空间分辨率大于第一空间分辨率；计算所述第二降尺度观测气象数据与所述第二降尺度模拟气象数据之间的第二历史预测偏差；基于所述第二历史预测偏差对所述降尺度第一矫正气象数据进行第二矫正，得到所述矫正气象数据；其中，第一降尺度处理针对的历史观测气象数据的精度低于第二降尺度处理针对的历史观测气象数据的精度。

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