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龙图腾网恭喜江苏卡欧万泓电子有限公司申请的专利基于计算机视觉的电能表自动抄表方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774363.0，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权基于计算机视觉的电能表自动抄表方法是由吴晓彦设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的电能表自动抄表方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电能表领域，更具体地，本发明涉及基于计算机视觉的电能表自动抄表方法。所述方法包括：将历史中同一电能表图像及图像标签作为样本，以构建电能表样本集，图像标签包括候选框和电能表数字值；对于任一样本，将同一列的两个候选框作为框对，计算框对的难分类度；根据难分类度构建损失函数用于训练预设网络，将实时拍摄的电能表图像输出训练好的预设网络，输出电能表数字值，完成自动抄表。通过本发明的技术方案，能够保障电能表抄表的高效率，同时提高抄表精度。

本发明授权基于计算机视觉的电能表自动抄表方法在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的电能表自动抄表方法，其特征在于，包括：将历史中同一电能表图像及图像标签作为样本，以构建电能表样本集，图像标签包括候选框和电能表数字值；对于任一样本，将同一列的两个候选框作为框对，计算框对的难分类度；根据难分类度构建损失函数用于训练预设网络，将实时拍摄的电能表图像输入到训练好的预设网络，输出电能表数字值，完成自动抄表；其中，损失函数满足关系式：，表示框对的损失值，表示框对的难分类度，表示预测值，表示真实值，表示常数，表示对数函数；获取所述难分类度还满足关系式： ，表示框对的难分类度，表示框对中第一个候选框的高，表示框对中第二个候选框的高，表示指数函数，表示二范数；所述预设网络为yolov5模型，输入端用于接收电能表图像的输入，通过BackBone提取视觉特征、Neck接收视觉信息并进行整合分析，通过Head输出层输出电能表数字值；所述预设网络的训练过程包括：将历史中的电能表图像作为输入信息，并将历史中的电能表数字值的真实值作为标签，得到一组训练数据；将训练数据输入预设网络，得到输出结果；通过损失函数计算输出结果和标签的损失值，根据损失值反向传播误差信号，更新预设网络的网络参数，使损失值变小；迭代地更新预设网络的网络参数，当预设网络达到设定的最大训练次数或损失值小于设定损失值时，停止更新，得到训练好的预设网络。

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