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龙图腾网恭喜上海谦煜光电科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的太阳能电池缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118735864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410758306.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的太阳能电池缺陷检测方法及系统是由温英光设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的太阳能电池缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的太阳能电池缺陷检测方法及系统，属于图像识别领域，本发明采集需要检测的太阳能电池的图像数据，同时采集太阳能电池的设备运行数据，获取太阳能电池的图像数据并导入图像处理模型中进行太阳能电池的图像异常缺陷的分析，将采集得到的太阳能电池的设备运行数据导入运行异常缺陷分析模型中进行太阳能电池的运行异常缺陷分析，根据得到的太阳能电池的图像异常缺陷分析结果和太阳能电池的运行异常缺陷分析结果进行太阳能电池运行分析，根据太阳能电池运行分析结果进行缺陷点的维修，对太阳能异常故障进行快速分析，极大地提高太阳能电池的质量和效率。

本发明授权一种基于图像识别的太阳能电池缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的太阳能电池缺陷检测方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、采集需要检测的太阳能电池的图像数据，同时采集太阳能电池的设备运行数据；S2、获取太阳能电池的图像数据并导入图像处理模型中进行太阳能电池的图像异常缺陷的分析；所述S2中图像处理模型的具体内容如下：S21、获取采集得到的需要检测的太阳能电池图像各像素点的像素值，并获取太阳能电池图像成品的对应各像素点的像素值；S22、获取需要检测的太阳能电池与太阳能电池图像成品的对应像素点像素值差的绝对值大于或等于像素差阈值的像素点坐标，设为异常像素点，将异常像素点在需要检测的太阳能电池表面图像的对应位置上显示；S23、获取异常像素点的对应位置，获取异常像素点构成的图像的轮廓，将异常像素点的构成的图像的轮廓设为异常轮廓，同时获取异常像素点像素值，同时获取异常像素点相对于太阳能电池平面的高度的绝对值，设为绝对高度，以绝对高度最大的异常像素点为中心点，获取其他异常像素点距离中心点的距离；S24、将获取得到的其他异常像素点距离中心点的距离、异常像素点的绝对高度和异常像素点的像素值导入图像异常特征值计算公式中计算图像异常特征值，其中，图像异常特征值计算公式为：其中，ktx为图像异常特征值，n为异常像素点的个数，Hi为第i个异常像素点的高度，xi为第i个异常像素点的像素值，xi1为第i个异常像素点的对应太阳能电池图像成品的像素点的像素值，βi为第i个像素点距离中心点的距离，为太阳能电池的长度，为太阳能电池的平均厚度；S3、将采集得到的太阳能电池的设备运行数据导入运行异常缺陷分析模型中进行太阳能电池的运行异常缺陷分析；所述S3中运行异常缺陷分析模型的具体内容为：S31、获取检测阶段太阳能电池的温度变化曲线、光照强度变化曲线和发电功率数据变化曲线，获取太阳能电池的标准发电功率随温度和光照强度变化的计算公式，其中，c时刻的太阳能电池的标准发电功率随温度和光照强度变化的计算公式为：其中，P为参考环境下的额定发电功率，Pc为c时刻的实时发电功率，λ1为温度对发电功率的影响程度，λ2为光照强度对发电功率的影响程度，exp为e的次数幂，Tc为c时刻的温度，Tk为参考环境下的温度，Sc为c时刻的光照强度，Sk为参考环境下的光照强度；温度对发电功率的影响程度和光照强度对发电功率的影响程度由供应商提供；S32、获取检测阶段太阳能电池的实时温度变化曲线、光照强度变化曲线和发电功率数据变化曲线，计算在温度变化曲线和光照强度变化曲线作用下标准发电功率的变化曲线，将实时发电功率数据变化曲线和标准发电功率的变化曲线代入运行异常缺陷分析值计算公式中计算运行异常缺陷分析值，其中，运行异常缺陷分析值计算公式为：其中，M为运行异常缺陷分析值，T为检测阶段时长，dt为时间积分，Pt为t时刻的实时发电功率，为t时刻的标准发电功率；S4、根据得到的太阳能电池的图像异常缺陷分析结果和太阳能电池的运行异常缺陷分析结果进行太阳能电池运行分析；S5、根据太阳能电池运行分析结果进行缺陷点的维修。

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