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龙图腾网恭喜中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411229722.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置是由夏浪;杨鹏;赵芬;梁社芳;范玲玲;王丽;张子慧;杨靖设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标区域在多个物候期的多个第一待测图像；根据每个第一待测图像的像元为目标作物的类别概率，构建多个第一待测图像的第一概率矩阵；在多个第一待测图像中确定云层区域的第一像元；基于多个第一待测图像，将第一像元映射至第一概率矩阵，得到目标区域内目标作物的分类结果。得到的作物的分类结果更符合实际的作物种植面积，实现对作物种植面积进行有效检测。

本发明授权一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法，其特征在于，包括：获取目标区域在多个物候期的多个第一待测图像；根据每个所述第一待测图像的像元为目标作物的类别概率，构建所述多个第一待测图像的第一概率矩阵；在所述多个第一待测图像中确定云层区域的第一像元；基于所述多个第一待测图像，将所述第一像元映射至所述第一概率矩阵，得到所述目标区域内目标作物的分类结果；所述基于所述多个第一待测图像，将所述第一像元映射至所述第一概率矩阵，得到所述目标区域内目标作物的分类结果，包括：根据每个所述第一待测图像中所述第一像元的位置信息，对所述第一概率矩阵中对应的类别概率进行元素置空，得到第二概率矩阵；基于所述第二概率矩阵，计算所述第一待测图像的分类置信度，得到第一预测矩阵；根据所述第一预测矩阵，以及所述第一待测图像的像元的归一化植被指数，得到所述分类结果；所述根据所述第一预测矩阵，以及所述第一待测图像的像元的归一化植被指数，得到所述分类结果，包括：根据所述物候期，在所述多个第一待测图像中确定第二待测图像，所述第二待测图像为所述第一待测图像按时间顺序排序后的后半部分的图像；根据所述第二待测图像的像元的归一化植被指数，构建第二预测矩阵；根据所述第一预测矩阵和所述第二预测矩阵，确定所述目标作物在所述目标区域中的空间分布区域，作为所述分类结果。

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