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龙图腾网恭喜明晨云(苏州)数字科技有限公司申请的专利一种基于Ai的绘图路径优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411234730.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于Ai的绘图路径优化系统及方法是由包颖玉;王燕设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Ai的绘图路径优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于绘图路径优化领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术无法对生成的路径信息进行优化处理的问题，具体是一种基于Ai的绘图路径优化系统及方法，包括服务器，服务器通信连接有路径生成模块、必要分析模块、优化分析模块、优化评估模块以及数据库；路径生成模块用于根据导入的图片或文字生成绘图的路径信息，路径信息包括若干个编组，每个编组中均包含有若干个锚点；优化分析模块用于对路径信息进行优化分析并得到若干个基准组与统一合并组；本发明可以对基准组进行剔除后通过优化处理对统一合并组进行组建，使优化路径中统一合并组与基准组的执行组件的任务分配量达到平衡状态，节省绘图任务执行资源的同时提高绘图效率。

本发明授权一种基于Ai的绘图路径优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Ai的绘图路径优化系统，其特征在于，包括服务器，所述服务器通信连接有路径生成模块、必要分析模块、优化分析模块、优化评估模块以及数据库；所述路径生成模块用于根据导入的图片或文字生成绘图的路径信息，路径信息包括若干个编组，每个编组中均包含有若干个锚点；所述必要分析模块用于对路径信息进行优化必要性分析：获取绘图任务的优化必要值YB；通过优化必要值YB对绘图任务的路径信息优化必要性进行判定；所述优化分析模块用于对路径信息进行优化分析并得到若干个基准组与统一合并组；由所有的统一合并组与基准组构成优化路径，将优化路径发送至服务器；所述优化评估模块用于对绘图路径优化效果进行评估分析；绘图任务的优化必要值YB的获取过程包括：获取绘图任务中编组的数量并标记为处理值CL，获取每个编组中的锚点数量并标记为编组的描点值；对所有编组的描点值进行方差计算得到绘图任务的集中值JZ；通过公式YB=k1*CL+k2*JZ得到绘图任务的优化必要值YB，其中k1与k2均为比例系数，且k1k21；对绘图任务的路径信息优化必要性进行判定的具体过程包括：通过数据库调取优化必要阈值YBmax，将优化必要值YB与优化必要阈值YBmax进行比较：若优化必要值YB小于优化必要阈值YBmax；则判定绘图任务的路径信息不需要进行优化，生成绘图执行信号并将绘图执行信号发送至服务器；若优化必要值YB大于等于优化必要阈值YBmax，则判定绘图任务的路径信息需要进行优化，生成优化分析信号并将优化分析信号通过服务器发送至优化分析模块；基准组的获取过程包括：通过存储模块获取到集中阈值JZmax，将绘图任务路径信息的集中值JZ与集中阈值JZmax进行比较：若集中值JZ大于等于集中阈值JZmax，则将路径信息中描点值数值最大的编组进行剔除，然后重新计算集中值JZ，直至集中值JZ小于集中阈值JZmax；若集中值JZ小于集中阈值JZmax，则将剔除的所有编组标记为基准组，对路径信息进行优化处理；对路径信息进行优化处理的具体过程包括：对所有基准组的描点值进行求和取平均值得到组合评估值ZP，将剩余的编组按照描点值数值由小到大的顺序进行排列得到统一序列，将排序第一的编组标记为处理对象，对剔除的所有编组的描点值进行求和取平均值得到组合评估值ZP，通过公式ZPmin=t1*ZP与ZPmax=t2*ZP得到组合评估低值ZPmin与组合评估高值ZPmax，其中t1与t2均为比例系数，且0.92≤t1≤0.95，1.05≤t2≤1.08；由组合评估低值ZPmin与组合评估高值ZPmax构成组合评估范围，将剩余编组中描点值与处理对象描点值的和值位于组合评估范围之内的编组标记为处理对象的关联对象；计算处理对象中心描点与所有关联对象中心描点的直线距离并标记为关联对象相对处理对象的择优值，由择优值数值最小的关联对象与处理对象构成第一个统一合并组；然后将排序第二的编组标记为处理对象并组建第二个统一合并组，以此类推，直至统一序列中所有的编组全部划分至对应的统一合并组中。

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