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龙图腾网恭喜深圳市海铭德科技有限公司申请的专利一种基于数字化工厂运行数据的人工智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411243632.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于数字化工厂运行数据的人工智能分析方法及系统是由蒋海兵;蒋组元设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字化工厂运行数据的人工智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数字化工厂运行数据的人工智能分析方法及系统，涉及智慧工厂技术领域，以至少解决工厂内生产成本高的问题。该分析方法包括：获取数字化工厂的运行数据，运行数据包括生产设备参数、质量检测系统参数以及历史返修数据；获取当前异常产品的异常信息，异常信息包括异常产品标签、异常特征参数和异常工艺节点信息；根据运行数据和异常信息确定当前异常产品的返修成本和报废成本；至少在返修成本小于报废成本的情况下，根据异常工艺节点信息，将当前异常产品返回与异常工艺节点信息对应的工艺节点返修；更新与生产设备参数对应的历史返修数据。本申请提供的分析方法可避免异常产品增加企业生产成本。

本发明授权一种基于数字化工厂运行数据的人工智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字化工厂运行数据的人工智能分析方法，其特征在于，分析方法包括：获取数字化工厂的运行数据，所述运行数据包括生产设备参数、质量检测系统参数以及分别与所述生产设备参数和所述质量检测系统参数对应的历史返修数据；获取当前异常产品的异常信息，所述异常信息包括异常产品标签、异常特征参数和异常工艺节点信息，其中，所述异常特征参数与所述异常工艺节点信息对应；根据所述运行数据和所述异常信息确定当前异常产品的返修成本和报废成本；至少在返修成本小于报废成本的情况下，根据异常工艺节点信息，将当前异常产品返回与所述异常工艺节点信息对应的工艺节点返修；更新与所述生产设备参数对应的所述历史返修数据；所述历史返修数据包括：历史返修产品的异常信息和历史返修产品的成本信息；根据所述运行数据和所述异常信息确定当前异常产品的返修成本包括：对历史返修产品的异常信息和历史返修产品的成本信息进行拟合，得到返修成本拟合函数；根据所述异常信息和所述返修成本拟合函数，确定当前异常产品的返修成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市海铭德科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区福海街道桥头社区立新路2号天佑创客产业园F1F2-401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。