买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京永杰友信科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的监管大模型构建系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411392572.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于人工智能的监管大模型构建系统及方法是由徐勇;何萌设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的监管大模型构建系统及方法在说明书摘要公布了：一种基于人工智能的监管大模型构建系统，包括：原始数据模块、模型训练模块、商品抽检模块、监管定位模块和智能训练模块，原始数据模块用于得到模型的初始训练数据，模型训练模块用于进行商品扩散模拟，构建商品散布模型，商品抽检模块用于抽检问题商品和参照商品，监管定位模块用于确定问题商品的扩散方向和商品来源中心，智能训练模块用于对扩散偏向定向聚类，迭代训练散布模型，本发明能够简化商品扩散模型的构建流程，减少监管模型对原始数据的依赖程度，提高模型预测的准确性和可靠性，同时帮助监管部门更准确、更快速地定位问题商品的销售商家，提高市场监管速度和准确度。

本发明授权一种基于人工智能的监管大模型构建系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的监管大模型构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1.根据各类商品的使用特征，对商品进行散布模拟，得到散布距离的概率分布函数，标注经营商家，并根据历史销售记录预测商家对各类商品的销售量；步骤S2.以经营商家为中心点，商品的分布距离作为散布半径，商品销售量作为散布密度，构建全域商品散布模型，并将初始训练数据输入商品散布模型，重构商品散布模型的注意力函数；步骤S3.发现问题商品后，以发现位置为中心，在抽检半径内进行抽检，并随机选择散布概率高于阈值的商品作为参照商品同时抽检，标记所有商品的类型、抽检位置和抽检结果；步骤S4.利用AI分类模型针对问题商品和参照商品的散布密度对商品来源进行分类，由分类结果输出单一来源的问题商品在抽检半径内的密度流函数，并以函数偏导值最大时指向的方向为扩散方向，对各来源的扩散方向进行聚类，由各商家与聚类结果的距离确定问题商品来源；步骤S5.检测到来源商家后，由问题商品的实际散布状态与模拟散布状态间的差异，拟合散布模拟结果的偏差方向和畸变率，并迭代重构模型，在数据库中更新训练数据；步骤S4包括：步骤S41.以商品散布模型中对问题商品和参照商品散布的模拟结果、经营商家的商品经营比例和商品抽检结果作为分类依据，利用AI分类模型针对抽检到的问题商品来源进行分类，使用的AI分类模型包括：决策树模型、集成学习模型、逻辑回归模型和K近邻算法模型；步骤S42.对每一个来源的问题商品，生成商品分布的密度流函数Fx,y，所述Fx,y满足Fx0,y0＝h，其中，x0和y0分别代表问题商品所在位置的横坐标和纵坐标，h为预设高度系数，g为预设衰落函数；步骤S43.由计算密度流函数Fx,y在各方向上的偏导数： 其中Tlx代表Fx,y在a·x+b·y＝0方向上的偏导数，a和b分别为横坐标和纵坐标的方向系数，调节方向系数，使Tlx取得最大值，此时a·x+b·y＝0指向的方向记为问题商品的扩散方向；步骤S44.对所有来源问题商品的扩散方向进行簇聚类，得到聚类方向，利用商品散布模型，在聚类方向上检测问题商品的散布密度收束为0时的点，将得到的点作为聚类中心，按照各经营商家与聚类中心的距离顺序进行市场排查。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京永杰友信科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区农大南路1号院2号楼6层办公B-602-B；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。