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龙图腾网恭喜南开大学申请的专利一种基于机器学习的病毒感染检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411507320.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于机器学习的病毒感染检测方法及相关装置是由付浩浩;周梦晨;刘书琳;庞代文设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的病毒感染检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于机器学习的病毒感染检测方法及相关装置，涉及病毒感染检测技术领域，该方法包括：获取包含病毒包膜和病毒基因组的荧光斑点随时间变化的位置信息的双色标记荧光轨迹数据，并分别提取得到病毒包膜轨迹数据和病毒基因组轨迹数据；根据预设匹配规则对病毒包膜轨迹数据和病毒基因组轨迹数据进行匹配，确定配对轨迹数据；最后根据配对轨迹数据，利用基于机器学习算法构建并训练好的病毒释放检测模型，得到病毒释放检测结果。本申请上述方案通过全自动进行轨迹提取、配对加检测的方案，大幅度节省人力物力和时间的消耗，能够快速、批量根据荧光轨迹数据检测病毒核酸释放事件，从而快速、大规模地计算和评估病毒的感染率。

本发明授权一种基于机器学习的病毒感染检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的病毒感染检测方法，其特征在于，包括：获取病毒粒子的双色标记荧光轨迹数据；所述双色标记荧光轨迹数据包括病毒包膜的荧光斑点随时间变化的位置信息和病毒基因组的荧光斑点随时间变化的位置信息；根据所述双色标记荧光轨迹数据，分别提取病毒包膜轨迹数据和病毒基因组轨迹数据；所述病毒包膜轨迹数据包括在连续若干帧中每个病毒包膜的位置信息；所述病毒基因组轨迹数据包括在连续若干帧中每个病毒基因组的位置信息；根据预设匹配规则对所述病毒包膜轨迹数据和所述病毒基因组轨迹数据进行匹配，确定配对轨迹数据；所述配对轨迹数据包括符合预设匹配规则的病毒包膜的位置信息和病毒基因组的位置信息；根据所述配对轨迹数据，利用训练好的病毒释放检测模型，输出病毒释放检测结果；所述病毒释放预测模型为基于机器学习方法建立的二分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300071 天津市南开区卫津路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。