恭喜南兴装备股份有限公司曾晶获国家专利权
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龙图腾网恭喜南兴装备股份有限公司申请的专利基于深度学习的板材纹路一致性识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379660B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411644603.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的板材纹路一致性识别方法及系统是由曾晶;蔡建发;陈宏;刘超;梁浩伟;何建勇设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的板材纹路一致性识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及板材检测领域，更具体地，本发明涉及基于深度学习的板材纹路一致性识别方法及系统。所述方法包括：获取板材表面的灰度图并任选两张灰度图构建为灰度图像对，计算灰度图的灰度游程矩阵，根据灰度游程矩阵计算灰度图像对在不同方向的游程距离集合；对于任意一个方向，根据游程距离集合获得灰度图的灰度共生矩阵，并根据灰度共生矩阵计算纹理相似性；根据灰度图像对不同方向的纹理相似性构建损失函数，基于损失函数对卷积神经网络进行训练，以完成板材纹理一致性的识别。通过本发明的技术方案，能够提高一致性识别的结果的准确性，提升一致性识别的效率。
本发明授权基于深度学习的板材纹路一致性识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的板材纹路一致性识别方法，其特征在于，包括：获取板材表面的灰度图并任选两张灰度图构建为灰度图像对，计算灰度图的灰度游程矩阵，根据灰度游程矩阵计算灰度图像对在不同方向的游程距离集合，其中，一个方向对应一个游程距离集合；对于任意一个方向，根据游程距离集合获得灰度图的灰度共生矩阵，并根据灰度共生矩阵计算纹理相似性；根据灰度图像对不同方向的纹理相似性构建损失函数，损失函数满足关系式：，其中，表示损失函数的值，表示第个灰度图像对的预测标签，表示第个灰度图像对的真实标签，表示第个灰度图像对不同方向的纹理相似性的最大值，表示对数函数；基于损失函数对卷积神经网络进行训练，以完成板材纹理一致性的识别。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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