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龙图腾网恭喜国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利新能源场站出力预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119154294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411659434.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权新能源场站出力预测方法及装置是由刘颂;艾邓鑫;黄志刚;王坤;张利;李丛林;崔文庆;何发才;牛原;商敬安;于天一;王超;潘琦;卞海波设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源场站出力预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种新能源场站出力预测方法及装置，主要涉及新能源技术领域。其中，新能源场站出力预测方法包括：获取目标场站数值气象预报数据序列和时间戳序列；对数值气象预报数据序列进行片段划分，得到多个数据序列片段；对多个数据序列片段进行聚类处理，得到与多个聚类中心各自对应的片段簇；基于至少一个数据序列片段，从时间戳序列中确定时间戳序列片段；将片段簇包括的至少一个数据序列片段和时间戳序列片段分别输入与片段簇对应的出力预测模型中，得到与片段簇对应的至少一个出力预测数据片段；基于与多个片段簇各自对应的至少一个出力预测数据片段，得到目标场站在待预测时间段的出力预测数据序列。

本发明授权新能源场站出力预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种新能源场站出力预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标场站在待预测时间段的数值气象预报数据序列和与所述数值气象预报数据序列对应的时间戳序列；对所述数值气象预报数据序列进行片段划分，得到多个数据序列片段；对所述多个数据序列片段进行聚类处理，得到与多个聚类中心各自对应的片段簇，其中，所述多个聚类中心是基于所述目标场站在历史时间段的历史数值气象预报数据序列确定的；对于每个片段簇，基于所述片段簇包括的至少一个数据序列片段，从所述时间戳序列中确定与所述至少一个数据序列片段各自对应的时间戳序列片段；将所述片段簇包括的至少一个数据序列片段和与所述至少一个数据序列片段各自对应的时间戳序列片段分别输入与所述片段簇对应的出力预测模型中，得到与所述片段簇对应的至少一个出力预测数据片段，包括：对于每个数据序列片段，分别对所述数据序列片段和与所述数据序列片段对应的时间戳序列片段进行嵌入处理，得到第一隐空间向量和第二隐空间向量，包括：利用第一Transformer模型将所述数据序列片段转换为所述第一隐空间向量，所述第一Transformer模型是将原始Transformer模型的嵌入层替换为卷积神经网络后得到的；利用第二Transformer模型将与所述数据序列片段对应的时间戳序列片段转换为所述第二隐空间向量，所述第二Transformer模型是在所述原始Transformer模型中添加时间戳嵌入层而得到的；将所述第一隐空间向量和所述第二隐空间向量进行相加，得到第三隐空间向量；将所述第三隐空间向量输入编码器模块，得到第四隐空间向量；对所述第四隐空间向量进行线性变换，得到与所述数据序列片段对应的出力预测数据片段；基于与所述至少一个数据序列片段各自对应的出力预测数据片段，得到与所述片段簇对应的至少一个出力预测数据片段；基于与多个所述片段簇各自对应的至少一个出力预测数据片段，得到所述目标场站在所述待预测时间段的出力预测数据序列；所述方法还包括：对所述数值气象预报数据序列进行平滑处理，得到目标数据序列，包括：对于所述数值气象预报数据序列包括的多个气象预报数据中的第j个气象预报数据，基于预设窗口长度，确定与所述第j个气象预报数据关联的多个目标气象预报数据；基于所述多个目标气象预报数据调节第j-1个平滑权重，得到第j个平滑权重；基于所述第j个平滑权重和与第j-1个气象预报数据对应的第j-1个平滑数据，得到与所述第j个气象预报数据对应的第j个平滑数据；以及基于与所述多个气象预报数据各自对应的平滑数据，得到所述目标数据序列。

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