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龙图腾网恭喜南京昆仑储能科技有限公司;江苏昆仑互联新能源集团有限公司申请的专利基于数据预处理与序列相似性判断的SCR脱硝工况识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411681584.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于数据预处理与序列相似性判断的SCR脱硝工况识别方法是由尹海滨;陆永杰;张水波;袁海燕设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据预处理与序列相似性判断的SCR脱硝工况识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于数据预处理与序列相似性判断的SCR脱硝工况识别方法，包括以下步骤：S1：获取时序数据集；S2：对时序数据集中的数据进行平滑处理；S3：对时序数据集中的数据进行预处理；S4：对时序数据集中的数据进行序列异常检测；S5：对时序数据集中的时序数据序列进行相似性判断；通过对设备采集到的时序数据进行平滑处理、预处理、序列异常检测，对采集的时序数据进行判断和质量监控，提高了数据的准确性；通过创建累积距离矩阵，计算两个时序数据序列中元素的距离，将距离填写到累积距离矩阵中，根据累积距离矩阵得到规整路径，通过规整路径距离判断时序数据序列相似性、是否符合工况；提高了工况识别的相似度准确性和稳定性。

本发明授权基于数据预处理与序列相似性判断的SCR脱硝工况识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据预处理与序列相似性判断的SCR脱硝工况识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取时序数据集；采集现场SCR脱硝过程的各个采集点的时序数据，并将采集的时序数据保存到时序数据集中；记时序数据集中的每个时序数据为（，）；其中，为时间点，为对应的时序数据值；S2：对时序数据集中的数据进行平滑处理；通过LOWESS算法对时序数据集中的时序数据进行平滑处理，包括如下子步骤：S21：选择平滑参数；S22：选取局部数据点；S23：计算预测值；S3：对时序数据集中的数据进行预处理；根据时序数据集中各个时序数据的斜率上下限和阈值上下限进行筛选，过滤时序数据集中的不合理数据；包括如下子步骤：S31：判断时序数据的斜率是否异常；S32：去除时序数据集中的不合理数据；S4：对时序数据集中的数据进行序列异常检测；通过PersistAD算法遍历时序数据集中的时序数据，识别异常值，包括如下子步骤：S41：进行归一化处理；S42：计算时间窗口内的时序数据的平均值；S43：时序数据序列异常检测；S5：对时序数据集中的时序数据序列进行相似性判断；包括如下子步骤：S51：创建累积距离矩阵；S52：计算元素之间的距离；S53：填写累积距离矩阵；S54：进行序列相似性判断。

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