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龙图腾网恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利基于深度学习的服饰识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411712859.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于深度学习的服饰识别方法及装置是由赵拯;朱翔;刘浩;赵五岳;梁佳设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的服饰识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于深度学习的服饰识别方法及装置，方法包括：通过将现场图像输入预设人体检测模型进行人体检测操作，确定对应的人体区域，根据设定外扩比例对所述人体区域进行外扩操作，确定对应的扩张人体区域，将所述扩张人体区域输入预设上半身检测模型进行上半身检测操作，确定对应的上半身区域；将所述上半身区域输入设定服饰识别模型，确定对应的相似度得分；将所述上半身区域输入设定服饰分类模型，确定对应的穿着状态得分，对所述相似度得分和所述穿着状态得分进行加权求和操作，确定对应的综合得分，根据所述综合得分和预设阈值，确定所述现场图像中的服饰状态，本申请能够基于多模型融合提高服饰识别的精度和准确性。

本发明授权基于深度学习的服饰识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的工装识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取工作区域摄像头实时抓拍现场图像，将所述现场图像输入预设人体检测模型进行人体检测操作，确定对应的人体区域，根据设定外扩比例对所述人体区域进行外扩操作，确定对应的扩张人体区域，将所述扩张人体区域输入预设上半身检测模型进行上半身检测操作，确定对应的上半身区域；将所述上半身区域输入设定服饰识别模型进行特征向量提取操作，确定对应的特征向量，将所述特征向量与预设特征底库进行对比操作，确定对应的相似度得分；将所述上半身区域输入设定服饰分类模型进行穿着状态分类操作，确定对应的穿着状态得分，其中所述穿着状态得分包括第一穿着状态得分、第二穿着状态得分以及第三穿着状态得分，所述第一穿着状态得分表示不是服饰的得分，所述第二穿着状态得分表示是服饰但未正确穿着的得分，所述第三穿着状态得分表示是服饰且正确穿着的得分；对所述相似度得分和所述穿着状态得分进行加权求和操作，确定对应的综合得分，根据所述综合得分和预设阈值，确定所述现场图像中的服饰状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州宇泛智能科技股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道时尚万通城3幢24层、25层、26层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。