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龙图腾网恭喜国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司申请的专利一种基于小波神经网络的故障电弧识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411722201.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于小波神经网络的故障电弧识别方法及系统是由吴建琪;王泽龙;王晨光;任书平;王雅晶;那仁图雅;颜晓颖;朱宏泰;舒扬设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小波神经网络的故障电弧识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于小波神经网络的故障电弧识别方法及系统，涉及识别故障电弧的技术领域，所述方法包括：信号采集、信号处理、第一建模、第一训练和故障识别等步骤；所述系统包括：信号采集模块、信号处理模块、第一建模模块、第一训练模块和故障识别模块，本申请采用发生故障电弧时的历史电流信号以及故障类型标签对小波神经网络模型进行训练，提高了识别故障电弧的准确性。

本发明授权一种基于小波神经网络的故障电弧识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于小波神经网络的故障电弧识别方法，其特征在于，包括：信号采集：包括第一采集和第二采集；第一采集：采集出现故障电弧时的历史电流信号与对应的故障类型标签，将所述出现故障电弧时的历史电流信号记为第一信号；第二采集：采集待处理的电流信号，记为第二信号；信号处理：包括分解和信号重构；分解：采用小波包变换算法对第一信号进行分解，获得目标频段的小波包系数；信号重构：采用所述小波包系数重构信号，获得目标信号，将目标信号作为新的第一信号；第一建模：建立小波神经网络模型；第一训练：采用第一信号与故障类型标签对小波神经网络模型进行训练，获得训练后的小波神经网络模型；编码：分别对n个特征进行编码，获得n个特征向量；第一计算：基于n个特征向量计算全部特征对之间的相关性，选取全部相关性中的最大值，记为第二数据；第二判断：判断第二数据是否小于预设阈值，若是，则执行第三建模的步骤；若否，则执行故障识别的步骤；第三建模：建立PNN模型，所述PNN模型包括m个神经元；第三训练：采用第一信号与第三信号对PNN模型进行训练；计算相似度：计算第i个特征向量与训练后的PNN模型中的每个神经元的相似度，获得m个相似度结果；计算输出：基于m个相似度结果计算训练后的PNN模型的输出概率；概率判断：判断所述输出概率是否大于预设阈值，若是，则执行故障识别的步骤；若否，则执行删减的步骤；删减：删除当前特征对中的一个特征，并执行第一计算的步骤；故障识别：将第二信号输入至训练后的小波神经网络模型中，输出故障类型。

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