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龙图腾网恭喜上海索思数据科技有限公司申请的专利基于大语言模型的综合信号数据传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119232979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411758416.X，技术领域涉及：H04N21/238；该发明授权基于大语言模型的综合信号数据传输方法是由胡培炎设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的综合信号数据传输方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息技术与媒体传播领域，尤其涉及基于大语言模型的综合信号数据传输方法，包括通过融合视频流媒体服务中的多模态信息，获取融合特征矩阵，提高了信息处理的全面性和准确性；通过根据获取的融合特征矩阵，构建高级语言模型，并生成传输信号矩阵，有利于后续的传输或处理任务；通过结合获取的融合特征矩阵和生成的传输信号矩阵进行计算分析，并动态调整信号传输参数，优化信号传输的性能，提高传输效率和质量；通过创建自适应反馈循环机制，能够应对不同的网络状况和视频内容变化，表现出较强的鲁棒性。本发明用于解决现有方案中视频流媒体服务的信号传输效率低和准确性不足的技术问题。

本发明授权基于大语言模型的综合信号数据传输方法在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的综合信号数据传输方法，其特征在于：步骤一、通过融合视频流媒体服务中的多模态信息，获取融合特征矩阵；步骤二、根据获取的融合特征矩阵，构建高级语言模型，并生成传输信号矩阵；其中所述步骤二，根据获取的融合特征矩阵，构建高级语言模型，并生成传输信号矩阵的过程包括：获取融合特征矩阵；定义高级语言模型的权重矩阵；其中，高级语言模型的权重矩阵用于在融合特征矩阵和传输信号矩阵之间建立线性关系，其维度是，表示权重矩阵的维度，分别表示视觉特征数量、听觉特征数量以及文本特征数量；结合融合特征矩阵和权重矩阵，构建高级语言模型： ，式中，表示输出的传输信号矩阵；表示非线性激活函数；表示双曲正切函数，用于将输入值映射到0和1之间；表示传输信号矩阵的可调节系数；表示线性整流函数；表示额外特征矩阵；表示偏置向量，即与权重矩阵维度相匹配的向量，用于在融合特征矩阵和传输信号矩阵之间引入额外的偏移量，即为最终输出添加一个常数偏移量；步骤三、基于获取的融合特征矩阵和生成的传输信号矩阵进行计算分析，并动态调整信号传输参数；步骤四、创建自适应反馈循环机制，用于调整和优化数据信号传输过程中的误差信号矩阵，从而确定最优传输策略；其中，误差信号矩阵的获取过程包括：获取输出的传输信号矩阵；设置期望传输信号矩阵为；使用误差度量方法计算误差信号矩阵： ，式中，表示误差信号矩阵；表示均方误差；表示结构相似性指数；表示加权系数，用于平衡和在整体误差中的贡献。

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