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龙图腾网恭喜美众(天津)科技有限公司申请的专利一种结合Transformer架构的扩散模型虚拟换发型方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764606.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种结合Transformer架构的扩散模型虚拟换发型方法及系统是由车宏图设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合Transformer架构的扩散模型虚拟换发型方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合Transformer架构的扩散模型虚拟换发型方法及系统，涉及虚拟换发型技术领域。本发明的技术要点包括：获取有头发的源图片；利用秃顶生成器对源图片进行处理，生成秃顶图片；根据发型参考图片和秃顶图片，利用发型生成模型生成换发型图片；其中，先生成秃顶图片再生成换发型图片，避免了生成过程中用户原始图片发型造成的影响；秃顶生成器和发型生成模型均采用基于Transformer架构的扩散模型，同时引入发型参考网络，通过发型交叉注意力模块注入发型信息，使得生成发型更加精细。本发明为用户提供了一种高效便捷的虚拟换发型方案，同时也为美发行业带来一种创新的服务模式。

本发明授权一种结合Transformer架构的扩散模型虚拟换发型方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合Transformer架构的扩散模型虚拟换发型方法，其特征在于，包括：获取有头发的源图片；对所述源图片进行图像处理，获取符合尺寸要求的源图片；利用秃顶生成器对源图片进行处理，生成秃顶图片；所述秃顶生成器包含VAE编码器、秃顶生成模型、秃顶ControlNet、VAE解码器；其中，所述秃顶生成模型和所述秃顶ControlNet均包含多个串联的基于Transformer架构的扩散模型，所述秃顶ControlNet为所述秃顶生成模型的可训练副本；所述利用秃顶生成器对源图片进行处理，生成秃顶图片包括：将源图片输入到VAE编码器中，得到隐空间编码；将隐空间编码输入到秃顶ControlNet中，经过分块化处理、线性层处理后输入到多个串联的基于Transformer架构的扩散模型中进行处理，获得源图片参考信息；将所述源图片参考信息输入到秃顶生成模型中；随机生成隐空间高斯噪声，并将所述噪声输入到秃顶生成模型中，经过分块化处理、线性层处理后，得到特征图，将所述特征图和秃顶ControlNet输出的源图片参考信息一同输入到多个串联的基于Transformer架构的扩散模型中进行处理，得到的输出经过多层感知机处理后，再进行反分块化处理；将反分块化处理后的结果输入VAE解码器中，获得源图片对应的秃顶图片；根据发型参考图片和秃顶图片，利用发型生成模型生成换发型图片。

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