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龙图腾网恭喜山东建筑大学申请的专利基于逐步超分辨率与区域差异化的图像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855449.6，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于逐步超分辨率与区域差异化的图像生成方法及系统是由袭肖明;张文昭;韩佳;张起浩;李佳薇;宁一鹏;郭浩;尹义龙设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于逐步超分辨率与区域差异化的图像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于逐步超分辨率与区域差异化的图像生成方法及系统，属于图像生成技术领域。包括：对不同分辨率层次的图像进行区域划分并基于区域划分结果进行加噪，获取分区域加噪图像；根据分辨率层次，将图像逐级输入特征提取分支，以上一分辨率层次生成的最终目标图像为引导，生成条件融合特征；结合扩散时间步长，将分区域加噪图像输入U‑NET网络，处理过程中与同分辨率的条件融合特征拼接，获取噪声预测值；基于噪声预测值和分区域加噪图像进行逆扩散，获取对应分辨率层次和扩散时间步长下的目标图像。能够有效捕捉到图像的全局结构与局部特征，改善了生成结果的质量；解决了现有技术在捕捉图像复杂场景整体结构和精细细节时存在的不足。

本发明授权基于逐步超分辨率与区域差异化的图像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于逐步超分辨率与区域差异化的图像生成方法，其特征在于，包括：获取待处理图像并进行预处理，生成不同分辨率层次的图像；对不同分辨率层次的图像进行区域划分，并基于区域划分结果对图像进行加噪，获取分区域加噪图像；根据分辨率层次，将图像逐级输入特征提取分支进行处理，以上一分辨率层次生成的最终目标图像为引导，生成条件融合特征；结合扩散时间步长，将分区域加噪图像逐级输入U-NET网络进行处理，处理过程中与同分辨率的条件融合特征拼接，获取噪声预测值；基于噪声预测值和分区域加噪图像进行逆扩散，获取对应分辨率层次和扩散时间步长下的目标图像，直至生成最终目标图像；所述根据分辨率层次，将图像逐级输入特征提取分支进行处理，以上一分辨率层次生成的最终目标图像为引导，生成条件融合特征具体包括：将上一分辨率层次生成的最终目标图像输入第一特征提取分支进行处理，获取多个不同分辨率的全局特征图；将当前分辨率层次的图像输入第二特征提取分支进行处理，以全局特征图为指导，获取多个不同分辨率的局部特征图；利用通道注意力将分辨率相等的局部特征图和全局特征图融合，生成多个条件融合特征；所述第一特征提取分支包括多个依次连接的第一分辨率特征层，第一分辨率特征层包括补丁合并块和多个第一分辨率特征块；所述第二特征提取分支包括多个依次连接的第二分辨率特征层，第二分辨率特征层包括多个第二分辨率特征块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。