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龙图腾网恭喜中铁九局集团第七工程有限公司;中铁九局集团有限公司申请的专利一种针对多端工程内业数据的管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411974936.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种针对多端工程内业数据的管理方法及系统是由李振兵;赵磊;王智琛;窦瑞;李树春;刘磊;徐文徽;潘冬成;吕合山;闫向星设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对多端工程内业数据的管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对多端工程内业数据的管理方法及系统，涉及工程内业数据处理技术领域，包括分析每类多端工程内业数据的冗余性和完整性，并确定每类多端工程内业数据的质量，综合二者来定义数据质量，为后续的数据融合、模型训练提供可靠基础。构建时空融合数据集和相关融合数据集，协同融合工程信息不仅包含了多端工程内业数据的时空特征和相关性特征，还揭示了数据之间的内在联系和相互影响，为后续的工程价值提取提供了丰富的基础数据。并且，协同融合工程信息内还对时空融合数据集和相关融合数据集进行了复杂情况的评估，帮助确认了模型参数，从而准确地训练工程价值提取模型。提高了价值信息提取准确性和适应度，提升数据管理有效性。

本发明授权一种针对多端工程内业数据的管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对多端工程内业数据的管理方法，其特征在于，包括，获取多端工程内业数据，对多端工程内业数据进行分类，分析每类多端工程内业数据的冗余性和完整性，并确定每类多端工程内业数据的质量；通过每类多端工程内业数据的质量对多端工程内业数据进行筛选和预处理，识别多端工程内业数据之间的时空关联，并对每类多端工程内业数据进行融合，得到时空融合数据集；识别多端工程内业数据之间的相关性关联，并对每类多端工程内业数据进行融合，得到相关融合数据集；结合时空融合数据集和相关融合数据集生成协同融合工程信息，依据协同融合工程信息训练工程价值提取模型，通过工程价值来实现多端工程内业数据的管理；其中，分析每类多端工程内业数据的冗余性和完整性，包括，将多端工程内业数据分为结构化数据和非结构化数据；对于结构化数据，按照标准大小设定对应的数据单元长度；对于非结构化数据，分析每类多端工程内业数据的复杂性，并根据复杂性设定对应的数据单元长度；检查结构化数据和非结构化数据中每个数据单元的缺失值、空值和NULL值，结合缺失值、空值和NULL值定义每类多端工程内业数据的完整性程度；判定结构化数据和非结构化数据中数据单元之间的重复类别，重复类别包括完全重复和部分重复，针对完全重复，将完全重复下的多个数据单元进行删除操作，仅保留一个数据单元；针对部分重复，通过聚类算法将数据单元分成不同的簇，在同一簇里计算每个数据单元与其它的数据单元之间的重叠度，构建簇的重叠度列表，根据簇的重叠度列表计算每个数据单元的冗余性程度，以此确定每类多端工程内业数据的冗余性程度； ；其中，为第个簇中第个数据单元的冗余性程度，分别为两个预设权重，为第个簇中第个数据单元的最大重叠度，为第个簇中数据单元的数量，表示第个簇中去除最大重叠度的数据单元后的数据单元的数量，表示第个簇中第个数据单元与去除最大重叠度数据单元后与第个数据单元之间的重叠度；其中，多端工程内业数据的冗余性程度和完整性程度分别用以描述多端工程内业数据的冗余性和完整性；并确定每类多端工程内业数据的质量，包括，综合多端工程内业数据的冗余性程度和完整性程度来计算每类多端工程内业数据的质量；结合时空融合数据集和相关融合数据集生成协同融合工程信息，包括，将时空融合数据集和相关融合数据集进行整合，生成协同融合工程信息，并评估时空融合数据集的数据的综合信息指标，根据相关融合数据集中的线性相关关系融合集和非线性相关关系融合集分别建立线性关系网络和非线性关系网络，分析线性关系网络和非线性关系网络来分别确定线性相关关系融合集和非线性相关关系融合集各自的数据关系的综合信息指标；将数据的综合信息指标和数据关系的综合信息指标添加于协同融合工程信息中；依据协同融合工程信息训练工程价值提取模型，包括，通过协同融合工程信息中数据的综合信息指标和数据关系的综合信息指标来确定协同融合工程信息的多维信息复杂等级；；其中，为协同融合工程信息的多维信息复杂等级，为协同融合工程信息中数据的综合信息指标，分别为线性相关关系和非线性相关关系对应的结合权重，分别为线性相关关系和非线性相关关系对应的数据关系的综合信息指标，均为预设常数；通过协同融合工程信息的多维信息复杂等级来确定模型参数，依照模型参数和协同融合工程信息来训练工程价值提取模型。

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