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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利一种基于PIUFNO的新型三维地震走时模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012715.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于PIUFNO的新型三维地震走时模拟方法是由赵天硕;宋超;刘财;王之玺设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PIUFNO的新型三维地震走时模拟方法在说明书摘要公布了：本发明适用于地震勘探技术领域，提供了一种基于PIUFNO的新型三维地震走时模拟方法，包括以下具体步骤：步骤1、建立PIUFNO网络；步骤2、确定PIUFNO的输入和输出；步骤3、确定PIUFNO的损失函数，进行网络训练和结果输出；步骤4、网络训练结束后输入新的模型并进行地震走时模拟。该方法有效解决了传统数值方法因网格化限制而导致的三维模型走时模拟困难以及效率低的问题。能够经过一次训练后，通过输入不同速度模型以及对应的背景走时即可快速得到多震源的三维地震走时，显著降低了计算成本，实现了更高效且实用的三维地震走时模拟。这种效率的提升，对增强三维地震勘探的整体效果，以及在油气资源开发等领域的实际应用具有重要意义。

本发明授权一种基于PIUFNO的新型三维地震走时模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PIUFNO的新型三维地震走时模拟方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1、建立PIUFNO网络，即物理信息U-net傅里叶神经算子网络；步骤2、确定PIUFNO的输入和输出；步骤3、确定PIUFNO的损失函数，进行网络训练；步骤4、网络训练结束后输入新的模型并进行地震走时模拟；在所述步骤1中，PIUFNO将速度模型v和背景走时T0作为输入，对应的扰动走时τ=T-T0作为输出，通过UFNO来建立它们之间的映射，其中，T表示地震初至波走时，UFNO即U-net傅里叶神经算子；在局部变换中，和是当前模块的输入和输出，输入经过正向傅里叶变换、线性高频滤波、逆向傅里叶逆变换、U-net特征变换和局部线性变换，最终得到输出；在所述步骤2中，输入包括速度模型v和背景走时T0，速度模型v提供了速度信息，背景走时T0提供了震源位置信息，完成PIUFNO训练后直接输出对应模型、对应震源的扰动走时τ；在所述步骤3中，物理信息损失函数如下所示： ；其中，Nv为使用的速度模型数目，iv为速度模型索引值，即表示损失函数，表示梯度算子，表示各模型输出的数值之和；在所述步骤4中，训练结束后，通过输入新的速度模型v以及背景走时T0，输出对应模型、对应震源的扰动走时τ，最后经过加法运算T=T0+τ得到最终模拟的走时结果。

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