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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于神经网络与GPU并行计算的红外仿真方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134768.6，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权基于神经网络与GPU并行计算的红外仿真方法和系统是由王章野;孙宇航;郑文庭设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络与GPU并行计算的红外仿真方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络与GPU并行计算的红外仿真方法和系统，属于红外仿真领域。利用大气模型拟合出全天候的大气透过率和地表接收到的辐射值；预处理红外仿真数据，利用分布式GPU并行框架计算仿真场景中的面片遮挡概率值和面片温度值；其中，通过自适应面片采样方法结合面片几何面积和复杂度动态调整采样点数量以计算面片遮挡概率值，并且在计算面片温度值时引入面片遮挡概率值；对面片温度值优化得到面片稳态温度值，根据面片稳态温度值计算指定波段辐射亮度，最后渲染得到指定波段下指定视角的红外仿真图像。本发明克服了现有技术中辐射值与温度场计算复杂、遮挡计算效率低、热传导仿真能力不足以及自适应采样不够精细等问题。

本发明授权基于神经网络与GPU并行计算的红外仿真方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络与GPU并行计算的红外仿真方法，其特征在于，包括：利用大气模型对时空参数和环境参数进行非线性映射，拟合出全天候的大气透过率和地表接收到的辐射值；预处理红外仿真数据，利用分布式GPU并行框架计算仿真场景中的面片遮挡概率值和面片温度值；在计算所述的面片遮挡概率值时，通过自适应面片采样方法，根据面片几何面积和复杂度动态调整采样点数量并确定采样点在面片上的位置，通过求解面片上每一个采样点的遮挡关系得到面片遮挡概率值；所述的自适应面片采样方法具体为：根据基准采样点密度确定面片的基本采样点数量；将基本采样点数量乘以基于深度图梯度的复杂度权重，作为复杂度调整后的采样点数量；所述的复杂度权重计算公式为： 其中，Dx,y表示面片在深度图中坐标x,y处的深度值，和分别表示深度值在x、y方向上的变化率，表示复杂度权重；将复杂度调整后的采样点数量乘以遮挡概率权重，作为遮挡调整后的采样点数量；所述的遮挡概率计算公式为： 其中，β为遮挡概率权重调整因子；noccluded表示根据深度图在面片中心进行半球采样时，被判定为深度小于中心点深度的采样点数量；ntotal表示根据深度图在面片中心进行半球采样的采样点总数量；表示遮挡概率；判断遮挡调整后的采样点数量是否小于预设的面片最小采样点数量，若是，将预设的面片最小采样点数量作为最终总采样点数量，否则将遮挡调整后的采样点数量作为最终总采样点数量；在计算所述的面片温度值时引入面片遮挡概率值；对所述的面片温度值优化得到面片稳态温度值，根据面片稳态温度值计算指定波段辐射亮度，最后渲染得到指定波段下指定视角的红外仿真图像。

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