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龙图腾网恭喜北京信联数安科技有限公司;信联科技(南京)有限公司申请的专利一种基于大型语言模型的网络协议规范自动提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142593.3，技术领域涉及：H04L69/00；该发明授权一种基于大型语言模型的网络协议规范自动提取方法是由张胜;吴涛;郭涛;陈飞设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大型语言模型的网络协议规范自动提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大型语言模型的网络协议规范自动提取方法，首先以匹配方式，确定RFC文档中与网络协议消息格式内容、有限状态机内容相对应的各个章节，然后应用目标大型语言模型，对各章节关于网络协议的对应关系进行二次确认，以及对相应提取字段进行分析，确定各个目标章节，最后应用目标大型语言模型提取各目标章节中的各提取字段，组合构成RFC文档中网络协议的消息格式和有限状态机，设计方法克服了现有技术的局限性，支持网络协议的自动化理解和分析，以实现更准确、高效的网络协议提取。

本发明授权一种基于大型语言模型的网络协议规范自动提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大型语言模型的网络协议规范自动提取方法，其特征在于：执行如下步骤，用于提取RFC文档中网络协议的消息格式和有限状态机；步骤A.根据预设网络协议规范关键词列表，按关键词匹配方式，确定RFC文档中分别包含消息格式内容、有限状态机内容、以及消息格式内容与有限状态机内容的各个章节，作为各个初选章节，并建立各初选章节分别与其所包含内容之间的对应关系，然后进入步骤B；步骤B.分别针对各初选章节，应用目标大型语言模型验证步骤A所确定初选章节与其所包含内容之间的对应关系是否正确，其中，验证对应关系不正确的各初选章节构成各修正章节，并加入至候选集中；验证对应关系正确所对应的各初选章节构成各中选章节，然后进入步骤C；上述步骤B中，分别针对各初选章节，执行如下步骤B1至步骤B2；步骤B1.将初选章节、以及其与所包含内容之间的对应关系输入目标大型语言模型，并向目标大型语言模型发送判断所输入内容是否正确的指令，由目标大型语言模型针对所接收输入内容，分析所接收指令，若反馈判断正确，则该初选章节构成待选章节，并进入步骤B2；若反馈判断不正确，则该初选章节为步骤B中验证对应关系不正确的初选章节；步骤B2.再次向目标大型语言模型发送询问其在步骤B1关于该待选章节的判断是否正确的指令，由目标大型语言模型对其在步骤B1关于待选章节的判断进行再次分析，若反馈判断正确，则该待选章节构成中选章节，若反馈判断不正确，则该待选章节为步骤B中验证对应关系不正确的初选章节；步骤C.分别针对各中选章节，应用目标大型语言模型根据预设各类内容的各提取字段，分析中选章节中是否存在其所对应包含内容的各提取字段，其中，分析不存在所对应包含内容各提取字段的各中选章节构成各修正章节，并加入至候选集中；分析存在所对应包含内容各提取字段的各中选章节构成各目标章节；然后进入步骤D；步骤D.应用目标大型语言模型根据预设各类内容的各提取字段，提取各目标章节所对应包含内容的各提取字段，组合构成RFC文档中网络协议的消息格式和有限状态机，然后进入步骤E；步骤E.基于候选集中的各个修正章节，应用目标大型语言模型构建错误实例，并由目标大型语言模型依据错误实例，针对步骤D所提取各目标章节所对应包含内容的各提取字段，执行修正处理，更新组合构成RFC文档中网络协议的消息格式和有限状态机。

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