恭喜浙江久婵物联科技有限公司黄智获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江久婵物联科技有限公司申请的专利基于边缘算力补偿与隐私计算的设备安全评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622823B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510166923.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于边缘算力补偿与隐私计算的设备安全评估方法及系统是由黄智;沈哲明;谢旭斌设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于边缘算力补偿与隐私计算的设备安全评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于边缘算力补偿与隐私计算的设备安全评估方法及系统，涉及安全评估技术领域，包括数据采集与预处理单元、数据扩充与增强单元、设备安全评估模型训练单元、安全评估单元、隐私计算与安全保障单元、系统管理与反馈单元，本发明采用基于权值衰减的生成对抗网络用于设备网络数据的样本生成，通过动态监测数据特征分布和自适应噪声调制，生成样本在多维特性上与真实设备网络数据保持一致。本发明采用基于阻尼因子的极限学习机作为分类器模型，通过分布式联邦学习架构提升设备安全评估模型的隐私保护能力。
本发明授权基于边缘算力补偿与隐私计算的设备安全评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘算力补偿与隐私计算的设备安全评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对数据进行采集和预处理，将采集到的数据进行人工标注，标注的类别包括“标签0，表示设备正常”、“标签1，表示设备异常”；S2，基于权值衰减的生成对抗网络进行设备网络数据生成，对数据进行扩充与增强；S3，在分布式联邦学习架构中，采用基于阻尼因子的极限学习机算法作为分类器模型；S4，利用机器学习模型对设备的安全状态进行评估与分类，通过边缘算力补偿，在本地完成部分计算任务，降低带宽压力与响应时间，提高实时检测能力；S5，采用隐私计算技术保障数据安全，保护用户数据的隐私和系统运行的安全性；S6，对系统的运行状态进行监控和优化，为用户提供直观的反馈与操作界面，进行实时监控边缘设备与中心服务器的运行状态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江久婵物联科技有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市鄞州区南部商务区日丽中路蝶缘路口勤大大厦15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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